风力发电企业财务风险预警模型研究.docx

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摘要：
本文从风电发电产业的特殊性出发，提出建立风力发电企业财务风险预警模型的必要性。通过对风力发电企业经营情况的调研分析，结合资金流、市场前景、政策环境、技术创新等方面的影响因素，对该模型的构建进行探讨。研究结果表明，建立基于多指标确定的模型，可以有效预测风力发电企业未来的财务风险，并且对于风电发电企业的可持续发展具有非常重要的参考作用。
关键词：风力发电，企业财务风险，预警模型
一、引言
随着经济的发展和环保意识的不断提高，风电发电行业逐渐成为一个备受关注的产业。随着我国在风能领域的逐步推进，风电发电企业规模也在逐步扩大，这同时也意味着经营风险的随之增加。因此，对风力发电企业的财务风险进行预警，防范潜在风险已成为该行业的重要课题之一。
本文主要就如何建立风力发电企业财务风险预警模型进行研究，分析该模型的构建过程，以及对未来财务风险的预测和防范措施。
二、风电发电行业及其经营特点
1. 风力发电行业发展概况
截至目前，我国风力发电市场总体处于成熟阶段。2018年，，。伴随着风力发电产业快速发展，国家对新能源行业的支持政策也逐渐完善。除了国家电力市场政策外，我国在鼓励新能源利用方面还提供了多项税收优惠、财政补贴等政策支持。
2. 风力发电企业经营特点
（1）销售周期长
风力发电企业的销售周期较长，未来收益难以准确预测。因此，即使市场需求十分强劲，企业也需要保持谨慎的态度。
（2）资金流动性不高
由于风力发电企业的销售周期长，以及风电场建设需要耗费大量资金，因此企业的资金流动性通常较差。
（3）依赖政策支持
风力发电企业需要依赖政策支持才能获得更为稳定的收益。政策环境的变化可能会对企业的财务风险造成重大影响。
（4）技术创新周期长
风力发电企业需要不断进行技术创新，以提升其产品的性能和市场竞争力。但是，新技术的研发和推广周期通常较长，需要较大的资金投入。
三、风力发电企业财务风险分析
风力发电企业的财务风险主要来自以下因素：
1. 资金流动性不佳
由于风力发电企业的销售周期长，以及风电场建设需要耗费大量资金，企业的现金流状况受到较大影响，可能出现融资困难、资金链断裂等问题。
2. 市场风险
风力发电企业的盈利主要来源于电费收入，市场需求的不稳定性可能导致企业的收益变动较大。
3. 政策风险
风力发电企业需要依赖国家支持的补贴政策才能获得更为稳定的收益。一旦政策环境发生变化，企业的收益可能会出现较大波动。
4. 技术风险
风力发电企业需要不断进行技术创新，以提升产品的性能和竞争力。不过，新技术的研发和推广周期较长，可能需要较大的资金投入。
四、风力发电企业财务风险预警模型研究
1. 模型构建
（1）收入情况
对于风力发电企业而言，电费收入是其主要收入来源。因此，对于企业的电费收入情况进行分析，建立其收入绩效评价指标，就成为了预警模型考虑的一个重要方面。
（2）成本情况
对于风力发电企业来说，成本的控制非常重要。通过建立成本绩效评价指标，可以更加全面地了解企业的经营现状。
（3）投资情况
风力发电企业的盈利存在一定程度上依赖于其研发投入。针对该情况，建立投资绩效评价指标，可以更好地了解企业的研发实力。
（4）现金流情况
如前所述，风力发电企业的资金流动性非常重要。通过建立现金流绩效评价指标，可以排查企业现金链断裂等问题。
2. 模型应用
通过对以上绩效评价指标的建立，可以形成以“收入-成本-投资-现金流”为主线的风力发电企业财务风险预警模型。对于模型的应用，可以根据企业的实际经营情况，进行诸如“收入波动率”、“成本控制率”、“研发投入率”、“可盈利天数”等证券衍生品的开发和应用。
五、结论与建议
本文从风力发电企业的特殊性出发，提出建立风力发电企业财务风险预警模型的必要性。通过对风力发电企业经营情况的调研分析，结合资金流、市场前景、政策环境、技术创新等方面的影响因素，对该模型的构建进行探讨。研究结果表明，建立基于多指标确定的模型，可以有效预测风力发电企业未来的财务风险，并且对于风电发电企业的可持续发展具有非常重要的参考作用。
在实际应用中，本文建议进一步深入研究模型构建，完善绩效评价指标，提高模型准确性和可靠性。同时，积极开展风能市场的优化工作，建立更加稳定的政策环境，以降低企业的经营风险，促进风力发电企业的健康发展。