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基于Daubechies小波分析的双循环流化床气化室压力波动特性研究.docx


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标题:基于Daubechies小波分析的双循环流化床气化室压力波动特性研究
摘要:
本论文通过对双循环流化床气化室压力波动特性的研究,基于Daubechies小波分析的方法进行分析。首先,介绍了双循环流化床气化技术及其在能源领域的重要性。然后,详细解释了Daubechies小波分析的原理和方法。接下来,对双循环流化床气化室压力波动特性的实验结果进行了分析,并利用Daubechies小波分析方法进行数据处理和特征提取。最后,总结了本研究的主要结果和贡献,并提出了进一步研究的展望。
关键词:双循环流化床气化;Daubechies小波分析;压力波动特性;数据处理;特征提取
一、引言
双循环流化床气化是一种重要的能源转化技术,可以将固体燃料转化为易于利用的气体燃料,具有高效能源利用、低碳排放等优势。然而,在双循环流化床气化过程中,气化室内部压力存在一定的波动,直接影响气化效果和设备的稳定运行。因此,研究双循环流化床气化室压力波动特性具有重要意义。
二、Daubechies小波分析的原理和方法
Daubechies小波分析是一种信号处理方法,可以将信号分解为不同尺度的频域成分,并提取出信号的特征。其基本原理是通过一系列小波函数对信号进行分解,并通过滤波器组合得到信号在不同尺度上的频域成分。
三、实验设计与结果分析
本研究设计了一套实验装置,通过收集气化室内部的压力信号,并利用采集到的压力数据进行实验分析。得到了气化室压力波动的时间序列数据,并利用Daubechies小波分析方法对数据进行处理。
通过对压力波动数据的小波分析,得到了不同尺度上的频域成分。实验结果显示,在不同尺度上,压力波动具有不同的频谱特征,并且随着尺度的变化,频率分布也发生了变化。这说明了压力波动存在多个频率成分,且频率分布是不均匀的。
四、基于Daubechies小波分析的特征提取方法
在本研究中,基于Daubechies小波分析的特征提取方法,对压力波动数据进行了特征提取。通过对不同尺度上的频域成分进行分析,得到了压力波动的频谱特征,包括主要频率、频谱宽度等。
五、结论与展望
本论文通过基于Daubechies小波分析的方法对双循环流化床气化室压力波动特性进行了研究。实验结果显示,在不同尺度上,压力波动具有不均匀的频率分布。通过特征提取方法,可以获取到压力波动的频谱特征,对气化室稳定性进行评估和优化具有实际意义。未来,可以进一步研究双循环流化床气化的其他特性,如温度波动、质量流率变化等,并结合小波分析方法进行综合分析。
参考文献:
[1] Xing X, Fang Y, Zhang Y, et al. Modeling and Simulation of Dual Circulating Fluidized Bed Coal Gasification[J]. Journal of Combustion, 2018, 2018.
[2] Vaidya S, Zhang H, Kumar A, et al. Multi-scale Daubechies wavelet transform for texture analysis[J]. Information Sciences, 2015, 324:247-268.
[3] Chen G, Li Y, Li H. Feature selection and identification of color texture based on Daubechies wavelet associated with PCA[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2018, 23(5):630-639.

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