基于DEA-Malmquist模型的中部城市群旅游产业效率评价研究.docx

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随着旅游业的快速发展，中部城市群地区的旅游业也呈现出飞速增长的趋势。旅游产业在城市群地区经济发展中的作用越来越受到重视，旅游产业的发展不仅可以带动其他相关产业的发展，同时也可以提高当地居民的收入水平和就业机会。因此，评价中部城市群旅游产业的效率具有重要意义，能够为旅游产业的高质量发展提供科学依据。
DEA-Malmquist模型是常用的旅游产业效率评价模型。该模型主要分为两个部分：一是用DEA模型评价旅游产业的效率，二是用Malmquist指数衡量旅游产业的技术进步和效率变化。本文选取湖南省、河南省、安徽省所组成的中部城市群作为研究对象，对其旅游产业效率进行评价。
首先，我们需要确定评价指标，常见的评价指标包括资本利用效率、劳动力利用效率、经营效率等。本文选取的评价指标为旅游收入利用效率、旅游业务经营效率、旅游产业综合效率，其具体计算公式如下：
旅游收入利用效率 = 旅游收入 / 旅游业投资总额
旅游业务经营效率 = 旅游业务经营收入 / 旅游业务经营支出
旅游产业综合效率 = * 旅游收入利用效率 + * 旅游业务经营效率
得出评价指标后，我们运用DEA-Malmquist模型对中部城市群旅游产业的效率进行评价。具体步骤如下：
步骤一：确定输入和产出变量。我们将旅游业投资总额、旅游业务经营支出和旅游业务经营收入作为输入变量，把旅游收入作为产出变量。
步骤二：使用DEA模型计算各地旅游产业的效率。DEA模型利用线性规划技术评价各个旅游产业单位在使用同样数量的输入变量下，产出相对最大的能力。最终得出各个单位的效率得分。
步骤三：使用Malmquist指数评价旅游产业的技术进步和效率变化。Malmquist指数包含了相对效率变化和技术进步的信息，反映了单位效率的变化情况。我们利用Malmquist指数得出单位效率时变化的情况。
经过上述步骤的分析，我们得出了中部城市群旅游产业的效率评价结果。根据结果，我们可以发现在三个省份中，旅游产业的效率都存在较大差异，一些地区的旅游产业效率较高，但一些地区旅游产业效率较低。同时，我们可以通过评价结果找出效率较低的地区和环节，制定具体的改进措施，推动旅游产业以更高效的方式发展。
总之，基于DEA-Malmquist模型的中部城市群旅游产业效率评价研究，能够为中部城市群旅游产业的发展提供科学依据。在旅游产业高速发展的背景下，持续的效率评价不仅是保障旅游产业发展的重要手段，同时也是提高旅游产业整体水平的重要抓手。