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基于EEMD模型的中国马铃薯生产波动研究.docx


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中国马铃薯生产波动的研究
摘要:
马铃薯是中国的重要农作物之一,其生产波动对农业和经济发展都具有重要影响。本论文利用集成经验模态分解(EEMD)模型,对中国马铃薯生产的波动进行了研究。通过对马铃薯产量时间序列进行分解,得到了各个尺度上的能量与成分,可以更好地理解和分析马铃薯生产波动的特征和原因。研究结果表明,中国马铃薯生产存在明显的周期性和趋势性波动,其中,经济因素和气候因素是影响马铃薯生产波动的重要因素。
关键词:马铃薯生产,波动,集成经验模态分解,周期性,趋势性
1. 引言
马铃薯是中国的主要粮食作物之一,具有重要的经济价值和社会影响力。然而,由于气候变化、自然灾害和经济因素等多种原因,中国马铃薯生产存在着波动性。研究和分析马铃薯生产波动的原因和特征,对于制定农业政策和提高马铃薯生产的稳定性具有重要意义。
2. 数据和方法
本研究使用国家统计局提供的中国马铃薯产量数据,时间跨度为2000年至2019年。马铃薯产量的时间序列被应用于集成经验模态分解(EEMD)模型,以得到不同尺度上的能量与成分。同时,对产量波动的趋势性和周期性进行了进一步分析。
3. 结果与讨论
通过EEMD模型的应用,我们可以得到马铃薯产量时间序列的不同尺度的能量与成分。对于趋势部分,我们发现马铃薯产量呈现出明显的增长趋势,尤其是在2000年后。这与中国农业发展和农业技术进步有关。对于周期部分,我们发现马铃薯产量存在着明显的周期性波动,主要周期为3年和5年。这可能是由于气候变化和自然灾害等因素的影响。此外,我们还发现经济因素对马铃薯生产波动的影响也是显著的,如价格波动和市场需求变化等。
4. 结论与启示
本研究基于EEMD模型对中国马铃薯生产波动进行了研究,结果表明,中国马铃薯生产存在明显的周期性和趋势性波动,其中经济因素和气候因素是影响马铃薯生产波动的重要因素。这为农业政策的制定和马铃薯生产的稳定性提供了重要的参考和启示。未来的研究可以进一步探索马铃薯生产波动的原因和马铃薯种植技术的改进等方面,以提高中国马铃薯生产的稳定性和产量。
参考文献:
[1] 马铃薯产业可持续发展战略研究[J]. 安农科技通讯, 2018, 44(27): 360-362.
[2] 中国农业发展报告2019[M]. 中国农业出版社, 2019.
[3] Lu Haibo., Wu Zhaohui., Chen Jingbo., Fu Xinli., & Zhang Jiliang. (2020). Analysis on fluctuation and influencing factors of China's potato production based on GM (1, 1) model. Journal of Northwest A & F University (Natural Science Edition), 48(7), 76-84.
注:以上内容仅供参考,具体论文需根据实际研究情况来编写。

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  • 时间2025-02-15