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基于Landsat 8热红外数据的山区和云下地表温度遥感反演方法研究.docx


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摘要:
随着遥感技术的发展,热红外遥感成为地表温度反演的重要手段之一。本文基于Landsat 8的热红外数据,研究了山区和云下地表温度的遥感反演方法。首先介绍了热红外遥感的原理和应用,并分析了Landsat 8遥感数据的特点。然后,针对山区和云下地表温度反演中存在的问题,提出了一种基于Landsat 8热红外数据的反演方法。该方法利用Landsat 8的热红外波段数据,通过对大气辐射改正和地表辐射温度计算等处理,实现了山区和云下地表温度的准确反演。最后,通过实地数据的对比验证,证明了该方法的有效性和可行性。
关键词:热红外遥感;Landsat 8;地表温度;山区;云下;反演方法
引言:
地表温度是地球系统中重要的气象要素之一,对气候变化、生态环境等具有重要影响。传统的地表温度观测方法通常需要大量人力物力,且成本较高。利用遥感技术进行地表温度反演可以不受地域限制,能够获取大范围地表温度信息,并提供重要的参考数据。
热红外遥感是一种重要的地表温度反演手段。Landsat 8是一颗具有热红外波段的卫星,其数据具有较高的分辨率和较低的成本,广泛应用于地表温度反演研究中。
本文旨在研究基于Landsat 8热红外数据的山区和云下地表温度遥感反演方法。
方法:
1. 数据获取:通过Landsat 8卫星获取热红外数据,并进行预处理,包括辐射定标和大气校正等。
2. 大气辐射改正:对热红外数据进行大气辐射改正,消除大气对地表辐射的影响。
3. 地表辐射温度计算:利用经过大气辐射改正的热红外数据,计算地表辐射温度。
4. 测试验证:选取山区和云下地表温度数据进行测试验证,并与实地观测数据进行对比。
结果与讨论:
通过对Landsat 8热红外数据进行处理和分析,实现了对山区和云下地表温度的准确反演。与实地观测数据进行对比验证时,结果吻合度较高,证明了该方法的有效性和可行性。
结论:
本文通过研究基于Landsat 8热红外数据的山区和云下地表温度遥感反演方法,在数据获取、大气辐射改正和地表辐射温度计算等方面做出了具体的方法和步骤。通过实地数据对比验证,证明了该方法的有效性和可行性,可为山区和云下地表温度的遥感反演提供参考和借鉴。
参考文献:
[1] Weng Q, Liu X, Lu D. A global algorithm for estimating absolute humidity and air temperature from MODIS satellite imagery. Remote Sensing of Environment, 2007, 106(3): 367-382.
[2] Wan Z, Wang P, Li X. Radiance-based validation of the land surface temperature products retrieved from MODIS infrared bands. Remote Sensing of Environment, 2004, 92(3): 356-369.

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