成都航空港片区温哥华花园商铺销售执行案.ppt

时间序列平滑预测法
一次移动平均法
一次指数平滑法
线性二次移动平均法
线性二次指数平滑法
二次曲线指数平滑法
温特线性与季节性指数平滑法
一、一次移动平均法
一、一次移动平均法
一次移动平均法是一种非常简单直观的预测方法
一次移动平均法是收集一组观察值,计算这组观察值的均值,利用这一均值作为下一期的预测值。
在移动平均值的计算中包括的过去观察值
的实际个数,必须一开始就明确规定。每
出现一个新观察值,就要从移动平均中减
去一个最早观察值,再加上一个最新观察
值,计算移动平均值,这一新的移动平均
值就作为下一期的预测值。
(1)移动平均法有两种极端情况
在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数N=1,这时利用最新的观察值作为下一期的预测值;
N=n,这时利用全部n个观察值的算术平均值作为预测值。
当数据的随机因素较大时,宜选用较大的N,这样有利于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差;反之,当数据的随机因素较小时,宜选用较小的N,这有利于跟踪数据的变化,并且预测值滞后的期数也少。
由移动平均法计算公式可以看出,每一新预测值是对前一移动平均预测值的修正,N越大,平滑效果越好。
设时间序列为
移动平均法可以表示为:
式中:
为最新观察值;
为下一期预测值。
•例
用移动平均法分析预测某产品的月销售量。
例题分析
下表是某产品1~11月的月销售量,试选用N=3和N=5,采用一次移动平均法对12月的销售量进行预测。计算结果列入表中。
月份
销售额(万元)
预测值(N=1)
预测值(N=3)
预测值(N=5)
1月

—
—
—
2月


—
—
3月


—
—
4月



—
5月



—
6月



7月




8月




9月




10月




11月




12月
—



(2)移动平均法的优点
计算量少;
移动平均线能较好地反映时间序列
的趋势及其变化。
(3)移动平均法的两个主要限制
限制一:计算移动平均必须具有N个过
去观察值,当需要预测大量的数值时,
就必须存储大量数据;
限制二:N个过去观察值中每一个权数
都相等,早于(t-N+1)期的观察值的
权数等于0,而实际上往往是最新观察值
包含更多信息,应具有更大权重。