高级医学统计学：Bootstrap.pptx

BootStrap
研究生《医学统计学2》课程
主要内容
Bootstrap简介
参数和非参数Bootstrap
不同资料的Bootstrap处理
Bootstrap应用实例
统计学的基本过程
我们需要知道的是某些变量的平均和误差
执行某些测量若干次
误差随着测量次数的增加而减少
中心极限定理
有时候……
R2的分布?
独立性假设被违背时,回归系数的分布?
某些先进方法中的指标分布?
随机森林分析中的重要性得分?
预测模型的AUC?
“Pulling oneself up by one’s bootstraps”
“I found myself stunned, and in a hole nine fathoms under the grass, when I recovered, hardly knowing how to get out again. Looking down, I observed that I had on a pair of boots with exceptionally sturdy straps. Grasping them firmly, I pulled with all my might. Soon I had hoist myself to the top and stepped out on terra firma without further ado." -- Campaigns and Adventures of Baron Munchausen, 1786.
吹牛大王历险记
Bootstrap
一种估计抽样误差和计算可信区间的方法。
1979 Efron Bradley
Efron B (1979). Bootstrap methods: Another look at the jackknife. Ann. Statist. 7 1–26
20世纪70年代以来统计学上“唯一的伟大进展”。
Kotz and Johnson, 1992
Efron Bradley
Bradley Efron博士现任斯坦福大学统计系Max H. Stern讲席教授。
Efron教授是公认的当今世界最有影响力的统计学领域的权威。他的主要贡献包括Bootstrap再抽样方法。经验贝叶斯方法,微分几何在统计推断中的应用,生存分析方法,生物芯片数据分析方法等。
Efron教授是麦可阿瑟奖获得者,美国国家科学院院士,美国科学与艺术学院院士。他还获得过统计学领域几乎所有的著名奖项,包括著名的Wilks奖章,Parzen奖,Rao奖。2005年,Efron教授获得了美国国家科学奖章(美国自然科学最高奖)以表彰他在统计学领域所作出的杰出贡献。这一奖章在2007年7月27日在白宫举行的一个特别仪式上由时任美国总统乔治 。
Bootstrap的前身:Jack-knife (刀切法)
一种特殊的Bootstrap
每个Jackknife样本包括原样本-1个个体