第十三讲
方差分析-1
方差分析又称为变异分析(analysis of variance,ANOVA),是由斯内德克(e Waddel Snedecor)提出的一种方法。
方差分析通过对多组平均数的差异进行显著性检验,分析实验数据中不同来源的变异对总变异影响的大小。
方差分析作为一种统计方法,是把实验数据的总变异分解为若干个不同来源的分量。因而它所依据的基本原理是变异的可加性。
在统计分析中,一般用方差来描述变量的变异性。
方差分析是将总平方和分解为几个不同来源的平方和(实验数据与平均数离差的平方和)。然后分别计算不同来源的方差,并计算方差的比值即F值。根据F值是否显著对几组数据的差异是否显著作出判断。
例
假定从小学一、三、五年级中,随机各抽取了4个学生,向他们呈现一组词汇,然后将他们识记词汇的分数绘成图。
其结果可能会是不同的情形。
图13-1 不同年级学生识记词汇的得分
一年级三年级五年级
图13-2 不同年级学生识记词汇的得分
一年级三年级五年级
⑴.提出假设
⑵.选择检验统计量并计算
①.分解平方和SS
②.分解自由度df
③.计算方差MS
④.计算F值
⑶.作出统计结论并列方差分析表
⑴.总体正态分布
⑵.各实验处理是随机的且相互独立(一般情况下都能满足)
⑶.各实验处理内方差一致(需要进行检验)
实验中的自变量称为因素。只有一个自变量的实验称为单因素实验,两个或两个以上称为多因素实验。
某一因素的不同情况称为因素的“水平”。
水平包括量差或质别两类情况,按各个“水平”条件进行的重复实验称为各种实验处理。
方差分析-1 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
