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医学统计学
南通大学顾坚
序
普遍存在的个体变异;
数理统计学向医学领域渗透;
计算机信息技术的普及。
数学与医学的结合,借助计算机技术的成熟而发展,透过个体差异导致的偶然性现象来探测规律。
第一章绪言
第一节医学统计学的定义
统计学(statistics)
是研究数据的收集、整理、分析的一门科学,帮助人们分析占有信息,达到去伪存真、去粗取精、正确认识世界的一种重要手段。
医学统计学(medical statistics)
医学统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法,研究医学领域中数据的收集、整理、分析和推断的一门科学。
基础:概率论和数理统计等数学的原理与方法
研究对象:医学领域中的数据
研究任务:搜集、整理、分析和推断
性质:一门应用学科
目的:发现数据背后隐藏的规律,为医学研究的新发现、新结果和新结论提供统计学依据。
1949年西方某国家曾发生过的一个真实故事
几个关联紧密的学科
生物统计学(Biostatistics)
应用于生物学研究,又称生物测量学
医学统计学(Medical Statistics)
应用于医学研究,侧重于医学的生物性。
卫生统计学(Health Statistics)
应用于医学研究,侧重于医学的社会性。
常见统计软件
SAS(编程式)
SPSS(窗口式)
STATA(命令式)
统计学在医学研究中的应用
(1)用于进行医学科研设计
(2)用于处理数据资料
(3)有助于医学工作者阅读医学文献
(4)用于撰写医学科研论文
第二节几个重要名词
一、统计工作的三个步骤
1、研究设计(design)
采取什么方式、方法来搜集资料?
如何保证资料的完整、准确?
怎样对获得的原始资料整理、汇总?
采用哪些统计指标?
如何进行统计处理?
预期会得到什么结果?
研究设计分类
1)实验设计
特点是必须对实验对象进行干预,并通过实验收集资料,其研究过程多在实验室进行。
2)临床试验设计
由于临床条件不易控制,影响因素复杂,因此有人将临床研究从实验设计中独立出来。
3)调查设计
针对现场调查所进行的研究设计,特点是对调查对象一般不进行人为干预,以观察和调查的方式搜集资料,研究者只能进行“被动”的观察。
2、资料分析(analysis of data)
对数据进行统计学处理
资料的收集
保证资料的完整性、准确性
资料的整理
净化原始数据逻辑检查
资料的统计分析
统计描述(descriptive statistic)
用统计指标、统计表、统计图等方法,对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。
统计推断(inferential statistic)
由样本信息推断总体特征问题。
3、结论(conclusion)
统计学结论基于统计学处理
专业性结论基于专业知识
二、总体与样本
例、研究某地某年16岁男生身高情况
个体(individual)即观察单位:该地该年每个16岁男生身高
总体(population):该地该年所有16岁男生的身高
样本(sample):从以上总体中随机抽取100名男生身高
总体:按研究目的确定的研究对象中所有观察单位的总和。
有限总体
无限总体
样本:从研究总体中随机抽取的具代表性的部分观察单位的总和。
样本含量n
随机抽样
三、同质和变异
同质(homogeneity)指观察单位具有相同的性质,对观察单位有影响的因素相同或相近。
同质是相对的,不是绝对的。
同质事物间存在的差别(个体间存在的差别)就叫做变异(variation)。
四、参数和统计量
参数(parameter):描述总体特征的有关指标。
总体平均数(m)、总体标准差(s)和总体率(p)。
统计量(statistic):反映样本特征的有关指标。
样本均数( )、样本标准差(s)和样本率(p)等。
总体参数是固有、不变的,样本统计量随抽样的变化而变化,但分布有规律。用统计量去估计总体参数——参数估计。
五、变量和资料
变量(variable) :反映总体中观察单位的特征
资料(data):变量的测得值,也称变量值或观察值
定量资料
二项分类
定性资料(无序分类)
多项分类
等级资料(有序分类)
三类资料信息含量的等级性
六、概率
概率(probability)是随机事件发生可能性大小的度量,常用P来表示,取值范围为0≤P≤1。
掷硬币试验
,统计学上称该事件为小概率事件,表示发生的可能性很小。
小概率原理:在一次独立实验中小概率