logistic回归分析 王淑康
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Logistic回归(Logistic Regression)是研究因变量为二分类或多分类观察结果与影响因素(自变量)之间关系的一种多变量分析方法,属概率型非线性回归。
Logistic回归的分类:
(1)二分类资料Logistic回归: 因变量为两分类变量的资料,可用非条件Logistic回归和条件Logistic回归进行分析。非条件Logistic回归多用于非配比病例-对照研究或队列研究资料,条件Logistic回归多用于配对或配比资料。
(2)多分类资料Logistic回归: 因变量为多项分类的资料,可用多项分类Logistic回归模型或有序分类Logistic回归模型进行分析。
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非条件Logistic回归分析
条件Logistic回归分析
无序分类反应变量Logistic回归分析
有序多分类反应变量Logistic回归分析
Logistic回归分析应用及注意事项
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第一节非条件logistic回归
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二、 logistic回归模型的参数估计
logistic回归模型的参数估计常采用最大似然估计。其基本思想是先建立似然函数与对数似然函数,求使对数似然函数最大时的参数值,其估计值即为最大似然估计值。
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