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数据可视化技术及应用
2014年4月
目录
数据可视化概述
数据可视化开发工具介绍
数据可视化技术应用

可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。
高效
直观
丰富
标准
将海量数据进行抽取、度量、分析进行高效展现,为及时掌握全局动向和应对突发事件提供有效保障。
利用多维交互式报表、三维图形、大屏投影等高新技术,通过多维视角观察数据形态,显著提升对信息的认知。
通过制定可视化标准体系,实现可视化展现规范统一
从大屏投影到普通PC桌面、Web网再到移动终端,接收信息不受时间、空间限制。

报表类如JReport,Excel,水晶报表等。
BI分析工具如BO,BIEE, Yonghong Z-Suite等。
主要介绍:





离线百度地图
很多项目中的应用都需要离线使用,百度地图在地理信息展示上具有良好的表现,所以考虑使用离线百度地图。

,修改其中的图片和标记的读取路径,使其从本地读取。

离线百度地图原理
百度地图由多张瓦片组成的,每次新图片请求都是往后台传递当前的放大等级和图片xy编码
./tile/?qt=tile&x=1648&y=547&z=13
通过修改离线API中图片请求的路径,将其指向本机的servlet,通过servlet将图片传输到前台,进行地图的展示
/gdcs/Getpng?qt=tile&x=767&y=160&z=12

离线百度地图在南网决策支持营销域中应用

Raphael介绍
Raphael 是一个用于在网页中绘制矢量图形的 Javascript 库。它使用 SVG W3C 推荐标准和 VML 作为创建图形的基础,你可以通过 JavaScript 操作 DOM 来轻松创建出各种复杂的柱状图、饼图、曲线图等各种图表,还可以绘制任意形状的图形,对图表或者图像进行缩放、平移和旋转等操作。
浏览器支持:IE、chrome、FireFox