第六章 图像的锐化处理
第6章图像的锐化处理
图像细节的基本特征
一阶微分算子
二阶微分算子
图象锐化的目的是加强图象中景物的边缘和轮廓, 突出图像中的细节或者增强被模糊了的细节。
图像模糊的实质是图像受到平均或积分运算。如果对其逆运算(如微分、梯度运算),可使图像清晰。
从频谱角度分析,图像模糊的实质是因其高频分量被衰减,因而可以用加重高频滤波来使图像清晰。
注意: 能进行锐化处理的图像必须要求有较高的 信噪比。 一般先对图像去除或减轻干扰噪声后,才 能进行图像锐化处理。
锐化的作用是要使灰度反差增强。
图像细节的基本特征
扫描线
灰度渐变
孤立点
细线
灰度跃变
图像细节的灰度分布特性
平坦段
反映图像噪声点、细线与边缘的灰度变化规律
画面逐渐由亮变暗斜坡变化
噪声点(孤立点) 突起的尖峰
平缓变化的区域平坦段
细线比孤立点略显平缓的尖峰
由黑突变到亮阶跃
图像中的细节是指画面中的灰度变化情况。
问题:如何反映画面中灰度数据的变化?
采用数学中的微分算子
“一阶微分”描述“数据的变化率”
“二阶微分”描述“数据变化率的变化率”
微分法锐化的原理
均值产生钝化的效果,而均值与积分相似,由此而联想到,微分能不能产生相反的效果,即锐化的效果?结论是肯定的。
在图像处理中应用微分最常用的方法是计算梯度。
灰度变化细节与微分变化关系
⑴灰度值剖面的一阶微分在图像由暗明位置处有一个向上阶跃,在图像由明暗位置处有一个向下阶跃,而在其它位置为零;表明可用一阶微分的极大值来识别该剖面的灰度细节。
阶跃形的灰度变化与微分变化
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