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第一章数据收集
收集数据时需考虑的问题是:
相关总体
数据来源
提问
调查中的偏差
数据的类型
5/5/2018
相关总体
总体是我们要调查或统计的某一现象的全部数据的集合。
要明确向什么总体收集数据,因为数据收集是花钱花时间有代价的。
数据的一种描述性的定义为:可以由它作出推断的已知事情或事物。
数据有各种不同的表达形式
对决策者而言,数据的质量是一个最大的问题。
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数据来源
数据可分为两大来源:原始数据和二手数据
原始数据是直接向调查对象收集的数据。
其特点是为指定目的而收集。
二手数据是收集已经加工、整理过的数据。
二手数据大部分来自官方统计,如年鉴、
月度统计报表、财经统计、经济趋势等。
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数据来源
数据获取的途径:调查、试验和模拟
调查:只观察、记录或度量,但不对现场行为加以干
预,是被动的数据搜集方式。
试验:能主动产生数据,是有计划、有选择地对受试
对象施加影响,来观察受试对象的反应。
模拟:依据一定的基本数据使用计算机产生大量的随
机数据,来模仿随机现象,帮助进行决策。
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数据来源
原始数据得到的方法有:自填式、采访法、直接观察法和行政数据的调查等。
数据收集的类型:普查和抽样调查
普查是根据统计任务的特定目的而专门组织的一次性全面调查,一般局限于较小的总体。
抽样调查有随机抽样和非随机抽样
随机抽样:总体中每个单位都有相同的概率或机会被选中。
几种重要的随机抽样有:简单随机抽样、分层随机抽样、等距随机抽样和整群随机抽样等。
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数据来源
非随机抽样:抽样时不遵循随机原则,而是按照研究人员主观判断或仅按方便原则抽选样本。
非随机抽样技术主要有:方便抽样、判断抽样、配额抽样和雪球抽样等。
配额(比例)抽样:是非随机抽样中最流行的一种,配额抽样类似于随机抽样中的分层抽样,首先将总体中的所有单位按一定的标志分为若干类(组),然后在每个类(组)中用方便抽样或判断抽样选取样本单位。
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数据来源
例2(见P3)如某商场希望根据年龄和性别来调查对营业时间的意见,计划调查周边地区的1000个人。已知年龄和性别分布如下:
年龄(岁)
比例(%)
15-20
16
20-30
26
30-50
30
﹥50
28
性别
比例(%)
男
51
女
49
5/5/2018
数据来源
若准备抽1000人,则配额抽样方案为:
年龄(岁)
男性
女性
15-20
82
78
20-30
133
127
30-50
153
147
﹥50
143
137
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提问
认定调查总体及决定用问卷方式以得到所需信息后,下一步是确定问什么,如何问。

问卷调查一般是抽样调查中常用的首选方式
问卷设计是根据调查目的和要求,将所需要调查的问题具体化,使研究者能顺利地获取必要的信息资料,以便于统计分析的一种手段
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提问

问卷的标题
问卷说明
被访者的基本情况
调查的主题内容
编码
作业证明的记载
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