电子商务讲座(5).ppt

2013年4月2日
安徽理工大学经济与管理学院
电子商务前沿技术讲座
——电子商务热点研究领域
5、电子商务相关的研究热点、
研究案例分析、研究方法
内容
电子商务正在快速变化的趋势 ——技术泛在化、应用社会化、组织生态化
技术层面
应用层面
组织层面
网络
终端
智能化
个性化
便携化
集成化
功能服务捆绑化
国家
企业
个人
电子政务
互连互通
服务贸易
全球经济
一体化
中小型
价值网
敏捷制造
服务经济
虚拟经营
微观
宏观
微消费
场景感知
群组消费
信用消费
电子服务
市场
物联网
数字内容
消费产业
文化创意
产业
融合性
多样性
固定无线化
移动宽带化
互动性
体验性
消费与生
产身份的
两重性
消费
虚拟性
新兴
电子商务
merce
merce
merce
电子商务中物流管理模式的创新
C2C电子商务中信用评价模型的分析与研究
我国C2C电子商务中的消费者权益保护机制
电子商务安全问题
电子商务的税收问题
生物识别技术在电子商务中的应用
协同电子商务
基于协同电子商务的供应链管理
智能电子商务商品平台(自动交易)
基于Multi-Agent的电子商务模型研究
基于移动代理的客户联盟电子商务模式
B2C电子商务企业物流配送模式的选择
基于电子商务的客户行为Web挖掘研究
移动商务
云计算及网格技术在电子商务中的应用
热点研究内容
研究案例分析
客户是企业生存的前提和利润源泉,因此客户行为的研究对于电子商务企业有着十分重要的意义。而客户行为分析中的模型与方法的研究则是正确把握客户需求心理和购买行为的正确途径,以B2C电子商务交易过程为背景,从客户行为分析的目标出发,对客户消费行为中的客户消费动机分析、客户群体特征分析,客户满意度管理、客户忠诚度管理、客户流失等主要问题进行讨论的基础上提出的基于B2C电子商务环境下的客户行为分析研究框架模型,及围绕客户忠诚度预测,基于图论的关于客户行为描述的数据集构造方法;客户忠诚度的多度分类预测算法和分类模型方法,以及客户消费特征函数挖掘方法。
电子商务客户行为分析的研究
目标:对客户行为进行分析,以便实现市场细分,定位有价值的客户群,以获取比传统商务方式更高的效率和效益,在市场竞争中取得优势。
参照:网络时代的CRM,其核心就是客户价值管理,并且CRM价值链中的首要流程就是客户终身价值分析。
显然基于对客户消费行为特征进行分析的客户群体特征分析、客户消费偏好分析、客户满意度分析、客户忠诚度的预测等工作是在判定客户终身价值时不可或缺的分析维度。特别在电子商务环境下,CRM更有条件并应以每一个客户作为一个独特的区域,对客户行为进行追踪或分析,发现顾客的行为方式与偏好,依据客户的个性实行一对一的应对策略和行销方案。
B2C环境下客户行为分析的研究框架
B2C环境下的客户行为分析框架模型
客户忠诚度预测的相关问题
网络环境下的客户行为属性的提取与分析
客户行为属性的提取与分析的流程模型
网络的拓扑结构分析与客户行为轨迹提取
客户行为特征分析
B2C环境下的客户行为的挖掘
基于贝叶斯分类的客户忠诚度的预测
客户消费行为无差异曲线的函数挖掘
电子商务未来的研究方向
随着电子商务的迅猛发展,资源的优化配置和业务流程的设计优化对于电子商务企业的意义越来越重要。这类企业的运作中已经出现了许多有待解决的新问题。研究这些问题对于提高电子商务的工作效率,节省营运成本,改进服务质量,提高企业竞争力,获得更高的经济效益,有着十分显著的作用。
相对于传统制造业中的建模与优化问题的研究深度和广度,电子商务中的建模与优化的研究还十分肤浅;目前从事上述工作的人员还主要是电子商务方面的工程技术人员,还没有较多的从事优化方法研究的人员参与其中,因此研究的水平还不够高;从采用的方法看还主要是以经典的数学规划方法为主,可以说计算的方法和手段还比较落后。这样,就给我们从事这项研究留有较大的空间。
电子商务顾客的特征识别与分类的建模方法的研究
网站自动导引系统的设计优化;
基于显示—存储模型的电子广告的设计优化;
电子商务中的物流优化,包括多级分销网络设计、配送策略优化等。
电子商务的流程分析与再造的方法;
典型行业的电子商务的优化问题:企业采购网站和旅游行业管理网站。
电子商务未来的重点研究方向
顾客特征识别和顾客获取的模型与优化
自动链接和自动导引系统的设计优化
电子广告的设计优化
电子商务的定价策略
电子商务的物流网络优化
典型电子商务行业的优化问题
电子商务未来建议研究的问题