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第七章
统计假设检验
统计推断是指根据样本以及问题的条件和假定模型对未知事物(即总体)作出的以概率形式表述的推断,它主要包括统计假设检验和参数估计两个内容。
统计假设检验又叫显著性检验
主要内容:
第一节显著性检验的基本原理
第二节样本均数与总体均数的差异显著性检验
第三节两样本平均数的差异显著性检验
第四节显著性检验中应注意的问题
第一节显著性检验的基本原理
一、显著性检验的意义
二、两种假设
三、显著水平与两类错误
四、双侧检验与单侧检验
五、显著性检验的基本步骤
(二) 检验目的与对象
例1
设抽取该10只动物的总体体重平均数为μ,实验要求的实验动物体重平均数为μ0 .
目的总体平均数(μ=μ0)
对象样本平均数
例2
设甲品种猪产仔初生窝重的平均数为μ1,乙品种猪产仔初生窝重的平均数为μ2 .
目的总体平均数(μ1=μ2)
对象样本平均数
(三) 基本思路
观察值由两部分组成即:
若样本含量为n,则可得到n个观察值,样本平均数。
说明样本均数并非总体均数,它还包含试验误差的成分。
试验误差
对于接受不同处理的两个样本来说,则有:
两样本均数之差
为试验表面效应
试验的处理效应
试验误差
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miao19720107
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