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QlikView BI整体解决方案
伴随着企业各种数据积累的日益繁多,ERP后时代,,关注群体虽多,.
假使任由这种状况继续,?大家对于BI的普及又抱有何种态度呢?BI普及的突破口又在那里呢?
商务智能分析
商业智能也称作BI是英文单词Business ,、库存、交易账目、,既可以是操作层的,,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP),从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用. (或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据,,,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP),从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用.
因此,,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持.
目前,商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等.
针对数据
BI主要针对数据,采用多种的分析方法
(1)单变量统计分析:提供基本统计分析工具,进行最大值、最小值、算术平均值、几何平均值、众数、中位数、极差、方差、,系统自动生成分析变量或指标的基本统计信息.
(2)经济变量或指标分布分析:设定经济变量或分析指标的分布统计区间以及步长,系统生成分布情况表来反应指标数据的分布特征,这些特征不但使我们指标数据了解更为精确,而且能根据他们分布特征做出更为正确的决策,指标数据的分布特征一方面反应了指标数据的集中趋势,另一方面反应了指标数据的离中趋势,指标数据分布信息表,以及指标分布图.
(3)同比分析:数据与往年同期数据比较,形成同比趋势图.
(4)环比分析:本期数据与上期数据比较,,按月进行环比分析,系统自动获得按月采样的指标趋势图.
(5)定比分析:本期数据与去年年底同期数据比较,,按月进行定比分析.
(6)趋势分析:对于时间序列数据(按年按月)系统柱型图、折线图、形成趋势变化,并用傅立叶变换或线性插值对折线图进行趋势拟合.
(7)相关分析: 对两个不同的经济变量进行相关性判断,,通过相关分析可以判断经济指标之间的替代关系和关联度.
(8)差异分析:分析两个样本之间的差异程度,雷达图分析是进行差异分析的有效手段.
(9)结构分析:、品牌分布、.
(10)预警分析:系统根据预警条件,生成预警分析图.
(11)80/20分析:系统将直观地反应80/20法则.
客户关系决策分析(CRM-BI)
CRM-BI帮助企业能够利用实时信息和数据,,例如有的是为了追求最大的用户购买量,有的是为了使最终用户