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毕业论文中文摘要
作为一个信息挖掘的新兴领域,电子商务网站商品评价倾向性研究成为一个研究的热点问题。利用对客户评论信息的挖掘和分析,消费者可以了解其他用户的态度倾向分布,做出更好的购买决策。销售商和生厂商则可以了解用户对自己和对竞争对手的评价,进而改进产品和服务。实现倾向性分析的前提是有效识别文本中表达主观情感、态度和观点的内容,进而对主观性成分进行判断。本文构建了基于语义的电子商务网站商品评价倾向性模型与方法体系,尝试解决当前Web环境下电子商务网站商品评价所面临的问题。
关键词电子商务倾向性情感词目标词极性判别
毕业论文外文摘要
Title Orientation Analysis of The Evaluation of Goods
on merce Website Based on Semantic
Abstract
As an emerging field of data mining, orientation analysis of the evaluation of goods on merce website is ing a hotspot in the study. By using the orientation analysis of other users' reviews, consumers can understand the attitude of other users, to make a better buying decision. Manufacturers can understand the evaluation of themselves petitors, thereby improving the products and services. A prerequisite for the orientation analysis is an effective expression of the text to identify the subjective feelings, attitudes and perspectives of content, ponents of subjective judgments. This paper builds a semantic-based merce website product evaluation system and method of preference for the model to try to resolve problems of evaluation of goods in merce Web site currently.
Keywords merce Sentiment Orientation Polarity Word Target Word
目次
1 绪论 1
本文的研究背景 1
本文研究目的和意义 2
倾向性分析研究现状 2
2 基于语义的电子商务网站商品评价倾向性流程 4
总体流程 4
词法分析 6
分词 6
命名实体识别 6
分词和命名实体一体化方法 7
句法分析 7
否定句的处理 7
双重否定句的处理 8
转折复句的处理 8
句子模板以及应用 8
3 情感词词典以及目标词词典的构建 8
情感词词典的构建 8
目标词词典的构建 9
构建流程 9
NN剪枝过滤法 10
PMI过滤 10
4 倾向性分析 11
情感词的褒贬分析 11
修饰词对情感极性的影响 11
情感关联词对极性的影响 12
目标词倾向性分析 13
基于目标词的句子分类 13
解决方案 13
5 手机评价倾向性实证分析 14
评价总流程 14
目标词词典的构建 15
倾向性分析 16
结论 18
致谢 19
参考文献 20
图1 消费者在购买进行网络搜索比例………………………………………………… 1
图2 评价倾向性研究流程……………………………………………………………… 5
图3 目标词词典构建流程……………………………………………………………… 9
表1 英文评论情感分析模式…………………………………………………………… 3
表 2 语料1分析过程中的目标词、情感词及其极性判别…………………………… 16
表 3 语料2分析过程中的目标词、情感词及