基于嵌入式Linux的低照度图像识别系统研究.pdf

基于嵌入式的低照度图像识别系统研究兰州理工大学硕士学位论文,燮毽由遗厶丝刍奎鲨蔓姜趣§;论文提交日期:年堡§旦旦学号:密级:公开答辩委员会主席:
摘要指针式仪表是工业领域中应用非常普遍的测量仪表之一,不仅种类多,而且数量大。关键词:嵌入式籚;低照度;指针角度识别如压力表、百分表、电压表、汽车仪表等等。本文实现了基于嵌入式囊潜硗枷采集系统,利用灰度图像的预处理技术,如灰度化、图像滤波、增强、边缘检测以及变换在低照度下对仪表指针图像进行处理,并自动识别指针示数。本文首先简要介绍了仪表图像采集系统的实现方案,说明了基于嵌入式7的特点,然后把仪表图像采集系统分为硬件设计和软件设计两大部分。硬件部分主要设计了砥饔氪娲⑵骱屯缈刂菩酒冉涌诘牧樱诖嘶∩希氐愦罱仪表图像输入模块。软件部分则是实现基于嵌入式耈接口图像传感器的驱动加载和利用杓仆枷癫杉τ贸绦颍幼胖氐阊芯苛硕直流传动系统上的电压表指针位置进行识别处理的原理、步骤以及具体的实现过程,针,对光照条件较好的情况下的传统的图像识别方法存在的缺陷,提出了一种新的适合低照度条件的指针角度识别算法。通过实验结果显示,该算法具有计算简单、适应性强、处理效果好等诸多优点,解决了低照度对指针角度识别的干扰的问题,为准确识别指针读数奠定了基础。硕士学位论文
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作者签名:苍沿洙日期:捌年坷年夕月廴日期:砷年歹月≥蝈⒈C芸冢凇!D杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椤兰州理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒉槐C芡拧#朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉”作者签名导师签名日期:
⒄基础,融光电子学、计算机图形学、信息处理、计算机视觉等科学技术为一体的现代识已经得到了很大的推广。而图像自动识别系统主要利用图像处理技术进行工作。主要包取、基于多姿态的人脸识别等方面已取得大量的研究成果。现今研究的热点主要集中在图像信息是人类获得外界信息的主要来源,图像中蕴涵着对事物本质的描述,也是人类最易接受的表达形式。随着计算机硬件性能的提高和软件技术的发展,将计算机应用于近代光学识别领域,进行光学图像信息的数字化处理、分析和表示,是测试技术向自动化、实时化、高精度、高效率发展的一个重要方向。图像识别技术是以现代光学为别技术。它以光学系统所成图像为信息载体,经过疍转换,利用计算机来分析采样信号并从中提取可用信息,所得结果再以模拟或数字方式输出。图像处理用于识别系统有其独特的特点:它不干扰被测对象,特别是在采用非接触测量的场合,不仅安全可靠,而且能达到很高的精度。近几年来,图像处理技术的应用括几个部分:图像的获取、图像的定位和分割、图像的识别等。图像的获取主要是利用/殖∈凳辈杉袢『心勘晖枷竦耐枷瘢枷竦亩ㄎ缓头指钪饕J前押目标的图像进行有用信息定位和分割,图像的识别就是把目标图像从获取的图像中识别出来。国内外在数字图像处理这一领域的研究已经有很多年的历史,许多相关的理论均已经成熟,各种算法和技术也十分丰富,其研究成果为本文的研究提供了坚实的理论基础。目前国内图像识别的研究大多数是关于数字、文字、指纹、人脸、物体外形以及医学等方面,并对图像识别的图像分割、特征信号提取、边缘检测、纹理识别等的算法提出了一些新方法,取得了一定的研究成果。肆呈侗稹緇目前人脸识别技术发展较快,特别是基于正面静态人脸检测与识别、人脸特征的提以下几个方面:数据融合与方法综合、动态跟踪人脸识别系统、基于小波神经网络的人脸识别和三维人脸识别等。蹬剖侗车辆牌照识别系统作为车辆自动识别的一种重要形式,广泛用于电子收费、出入控制、车流监控等重要场合。车牌定位作为车辆自动识别中的重要环节,对系统识别精度有重要的影响。典型的车牌识别方法主要有:瓸提出的基于水平线搜寻的识别方法【。另外,灰度阈值、区域增长、硕十学位论文
.潜碇刚胧侗鹣肿对光照条件都有不同程度的依赖,过亮、过暗或偏光现象的存在都可能导致识别率的