智慧交通应用解决方案.pptx

智慧交通应用解决方案
目录
五
产品推广对象
一
项目背景
二
系统架构及优势
四
成功案例
三
应用功能概述
项目背景
城市交通面临巨大压力
公众在途时间增加
由于交通拥堵、交通不便利,导致公众在途时间增加。
交通拥堵严重,导致交通事故频繁发生。
拥堵严重、事故频发
交通管理手段落后
交通管理手段落后,需要部署大量警力到现场处理交通问题。
环境污染严重
交通拥堵、行驶速度低导致车辆能源使用效率低,消耗更多的能源,加重环境的污染
国外智慧交通发展规划
欧洲
日本
美国
交通死亡事故↓ 50%
减少交通事故、阻塞及环
境污染所造成的损失5550
亿欧元
新世纪10年智慧交通发展规划
目标:
挽救生命1万人/年
交通事故↓ 120万次/年
减少因交通拥堵及事故所
造成的损失260亿美元
2025年智慧交通系统目标:
交通事故↓ 50%
平均车速提高10km/小时
油耗↓ 25%
CO2 排量↓ 15%
NO2 排量↓ 30%
数据来源:《美国智能交通10年发展规划》、《城市交通》网站
智慧交通在提升交通安全、减少拥堵、降低环境污染、
提高社会运营效率等方面得到广泛认同
随着我国经济状况的高速发展,城际之间的交通越来越繁忙,交通管理和交通参与对交通信息需求也越来越高,现有的交通管理系统无法满足要求,主要存在三个方面的局限性:
覆盖范围小
现有路面信息采集集中于以路口为主的路网主节点,这种局限性导致不能全面、有效收集交通系统中的各种信息,无法从宏观上把握全省态势,无法提供实时、准确的交通动态信息。
成本高、建设周期长
现有交通管理系统需要大批量部署摄像头、地感线圈等高昂传感设备和人员,投入人力、物力成本高并且建设周期长。
大数据运用与挖掘能力弱
没有运用大数据思维将各种孤岛信息进行整合挖掘,无法对即将要发生的事情进行预测,导致交通决策的准确度无法保障,系统的运行和决策需要大量的人工参与、人工干预和人工判别。
现有交通系统的局限性分析
受益于公安部《道路交通安全“十二五”规划》、《道路交通科技发展十二五规划》等多项政策扶持,预计未来10年国内智慧交通投入将在1820亿元之巨。
随着物联网和互联网+的政策开放,智慧交通利好政策向二三线城市下沉,未来我国智慧交通行业将以30%左右的增长率高速增长,2020年将达到1300亿。
中国智慧交通未来10年市场鸟瞰
价值分析
对政府的价值
对公众的价值
对企业的价值
4、道路交通拥堵分析;
5、制定交通建设规划和应对措施;
6、节能减排,改善环境;
1、减少旅行时间和旅行压力;
2、提高出行安全;
3、获取实时交通路况信息;
4、获取最佳行车路线;
1、运营商实现大数据变现,增加收入;
2、拓展新业务、提升行业品牌知名度;
3、降低车辆的营运成本;
1、实时发布交通信息;
2、辅助决策支撑;
3、突发事件快速处理;
对政府的价值
智慧交通价值分析
系统架构
数据源
采集层
大数据建模层
应用层
人群热度分析
实时
路况
区域流量分析
潮汐交通现象
…
OD矩阵
Spark streaming
互联网数据
(输入法/语音云)
移动序列算法
…
运营商原始码流解析、关联输出XDR
实时采集
(flume/kafka)
移动大数据+ 应用
大数据方案结合运营商大数据和语音云/输入法大数据。运营商数据用于计算单个运营商用户数。语音云/输入法大数据包含3个运营商用户,通过多场景7X24小时用户比例建模精确推算整体用户数,有效弥补单一运营商数据不足,同时通过采样方式进行位置信息校正提高用户位置信息的准确性。
2011-01
2011-12
2011-05
1亿
100万
1000万
2012-09
2015-05
8亿
语音云用户规模指数级增长
激活终端8亿
650万
4000万
1亿
2亿

2011年
2012年
2013年10月
2014年
2015年5月
,中国5个智能手机用户中就有1人用输入法