2016欧洲杯热点报告.pptx

大数据下的欧洲杯
6


607
法国队共射中6次门柱/门框,是本届
大赛幸运值最低的球队
,是本届大
赛最喜欢浪射的球队
,是
本届大赛最喜欢远射的球队
德国队场均成功传球607次,是本届大
赛最擅长传球的球队
淘汰赛阶段比赛结束后的凌晨5时是球
迷微信、微博交流比赛的高峰期
小组赛首场比赛开赛的21时是球迷点
外卖、聊球的高峰时段
%,是本届欧洲
杯看球的主力
广州市的德国队FCI指数为129,是北
上广深里最肯为德意志战车熬夜的城市
5
21

129
数据来源:足球魔方数据研究院;TalkingData 移动数据研究中心,2016年6月1日-7月13日Android平台数据
目录
CONTENTS
Part 01
欧洲杯比赛数据盘点
Part 02
移动应用的欧洲杯效应
Part 03
移动应用上的球迷生活
欧洲杯比赛数据盘点
Part 01
欧洲杯比赛数据盘点:冠军之路
虽然决赛中在场面上处于劣势,但从小组赛勉强出线到最终夺冠,葡萄牙凭借的正
是放弃控球的防守反击战术以及关键场次的机会把握能力
射门总数
射正率
传球总数
成功传球数
威胁传球数
传球成功率
威胁球比率
控球率
解围
抢断
拦截
跑动距离
扑救
葡萄牙
法国
进球转化率
传球成功率
控球率
威胁球比率
淘汰赛球队均值
1/8决赛
半决赛
决赛
数据来源:足球魔方数据研究院,数据经与参考值对比进行加工
葡萄牙-法国决赛数据对比
射正数
葡萄牙队淘汰赛阶段比赛数据对比
射正率
传球成功率
法国
波兰威尔士
比利时
葡萄牙
匈牙利
瑞士
西班牙德国
俄罗斯
奥地利瑞典
乌克兰
阿尔巴尼亚
捷克
土耳其
罗马尼亚
北爱尔兰
场均控球率
数据来源:足球魔方数据研究院
35
40
45
50
55
60
65
欧洲杯比赛数据盘点:战术趋势
拥有绝对传控优势的德国队止步四强,完全放弃控球的冰岛队却闯入8强,本届欧
洲杯传控打法开始走下神坛,防守反击战术重新抬头
欧洲杯各球队传控数据排名
95
90
85
80
75
70
65
欧洲杯比赛数据盘点:扩军影响
本届欧洲杯扩军为24支球队,赛事改制让各队在小组赛阶段踢得更加保守,进入淘
汰赛后比赛进攻质量得到改观,场均进球数超过2012年欧洲杯同期
场均射正数
场均射门数
射正率
进球转化率
威胁球比率
传球成功率
场均传球数
2012小组赛
2016小组赛
场均射正数
场均射门数
射正率
进球转化率
威胁球比率
传球成功率
场均传球数
2012淘汰赛
2016淘汰赛
数据来源:足球魔方数据研究院,数据经与参考值对比进行加工
小组赛阶段比赛数据对比
场均进球数
淘汰赛阶段比赛数据对比
场均进球数
欧洲杯比赛数据盘点:黑马奔腾
赛事扩军让威尔士、冰岛这两只首次参加欧洲杯决赛圈比赛的球队成为了本届大赛
的最大“黑马”,最终分别负于冠亚军球队足以让他们昂首退场
射门总数
射正率
传球总数
成功传球数
威胁传球数
传球成功率
威胁球比率
跑动距离
扑救
解围
抢断
拦截
控球率
冰岛
法国
射门总数
射正率
传球总数
成功传球数
威胁传球数
传球成功率
威胁球比率
跑动距离
扑救
解围
抢断
拦截
控球率
葡萄牙
威尔士
数据来源:足球魔方数据研究院,数据经与参考值对比进行加工
冰岛-法国比赛数据对比
射正数
葡萄牙-威尔士比赛数据对比
射正数
帕耶
博阿滕
库尔图瓦
博格巴
卢卡库
拉基蒂奇
席尔瓦
德赫亚
法布雷加斯
阿尔巴拉莫斯
布斯克斯
阿拉巴
图兰
罗
数据来源:足球魔方数据研究院
C·罗纳尔多
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
30
40
50
60
70
80
90
100
110
欧洲杯比赛数据盘点:球员表现
帮助葡萄牙首夺欧洲杯的C· 纳尔多无愧于巨星身价,而西班牙队过早出局降低了
阵中球星的评价,科克成为身价TOP30中表现与身价最不相符的球星
欧洲杯身价TOP30球星表现排名
综合表现评分
移动应用的欧洲杯效应
Part 02