微软BI解决方案
BI 创新–直觉式商业智能
2
BI 的整体架构
数据集成
数据分析
数据应用
3
Analyzer 2007 –点线面数据分析平台
4
点-KPI/仪表盘/地图
5
线–一维–Reporting Service
6
面-动态报表
拖拉式的分析报表设计
- 数据呈现区域可由使用者依需求随意切割(Multi-Parts)
常规统计分析方法
分析方法
可进行的分析
对比分析
同比分析(去年同期)、环比分析(上月同期)、基比分析(与报告期进行比较)、类比分析(同类商品进行对比分析)。
结构分析
分析商品大类销售结构、楼层结构、利润贡献主要构成情况、供应商主要构成情况等等,常见的分析主要有饼图分析、帕雷托图(ABC)分析
相关分析
主要分析商品的相关性,即商品之间的促进关系和竞争关系分析,常见于商品微观分析。
统计分析
对商品价格区间和销售区间等分析,主要对商品特征和消费群体的消费习惯进行分析。
趋势分析及预测
对商品的销售周期进行分析以及根据以往的销售数据预测未来的销售走势
进度分析
主要分析计划完成进度情况
预警监控
预警监控商品存货情况以及对租户的达成率等进行监控
便捷统计分析图表
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一键式统计分析功能
水平分析
结构(百分比)分析
环比
对比
80/20法则分析
排名
Top/Bottom 分析
Z型图分析
YTD/QTD/MTD 分析
移动平均
统计分布分析
达成率分析
波士顿矩阵分析
周转率分析
均值分析
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