基于神经网络的数控线切割加工状态建模技术研究.pdf

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{(L993)(9981218005)跎仰耻眦眦stat-manllIfactllringbed榧生尘竺虫生堡后张铭钧,徐建安,哈尔滨工程大学学报一锄獭癵瑃sev“籥瑚状态监测与故障诊断技术是数控机床智能化的重要内容之一,回转类数控机械设备状态监测技术有频谱分析等较成熟的技术和方法”。.对数控线切割机床来说,由于其加工原理和加工区状态的特殊性,使得数控线切割加工的运行状态监测与故障诊断技术的研究方法于传统的数控机械加工有很大的不同,相关的研究成果也比较少”’.数控线切割加工状态监测与控制技术的研究对于提高数控特种加工的智能化水平,对运行过程中出现的故障进行早期的预测并采取相应的措施以避免或减少故障的发生,保证设备安全、可靠地运行,在数控设备日益复杂化、集成化的今1本文在介绍数控线切割加工状态监测系统总体结构及特征信号采集与处理的基础上,研究基于人工神经网络技术对数控线切割加工工作状态进行建模和辩识,提出了运行状态综合劣化度的概念,开发了工作状态辩识模块、机床运行状态综合劣化度监测模块和特征信号的历史曲线模块,以实现对数控线切割机床运行状态进行有效地监测、:研制了一种数控线切割机床智能状态监测系统,,提出了运行状态综合劣化度的概念及其量化方法,,该系统能够快速采集特征信号并进行去噪声处理,所建立的加工状态模型能够正确地识别加工状态,:数控线切割加工;故障先兆信息;数据采集;人工神经网络;状态模型中图分类号:南妆晔堵耄篈文章编号:——一叽【画地fwire膁鎐膁鐃篧籪auice245蚰騟百癵,.AbstractThe癵developedtherealtimetheanicial,Ⅱprobedint0andtlleaIldmonitorigrealtimeExperimentsmnnig,avoided;作者简介:张铭钧,教授,ur
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]23系统的结构与功能脱姑偶鱮’。和高频信号门槛州,、网络学习子系统、运行状态监测子系统及显示与控制子系统组成,各子系统在功能上相互独立,通过数据接口相互联系,,,间隙电压、,主要有射频信号检测、间隙平均电压检测等方法”.实验研1压非常接近,难