在实际问题中,回归函数μ(x)一般是未知的,
需要根据试验数据去估计。
例1 以家庭为单位,某商品年需求量与其价格之间的调查数据如下:
价格x(元) 1 2 2 3
需求量y(500g) 5 3 2
1. x与y之间是相关关系,不能用解析表达式 y = f(x) 表示。
2. 作散点图。发现这些点分布在一条直线附近。
一元线性回归
一元线性回归要解决的问题:
(二)a,b的估计——最小二乘估计
在误差为正态分布假定下,最小二乘估计等价于极大似然估计。
事实上,似然函数
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