车牌识别系统研究.pdf

摘要伴随着我国经济的快速发展,国内的汽车数量迅速增加。虽然我国政府在基础设施建设上加快了步伐,高级公路、停车场越来越多,但配套的道路、车辆管理系统却显得源成为进一步挖掘我国城市交通能力的有效途径。汽车牌照自动识别系统是目前交通部门十分重要的科研项目之一,在交通部门的违章检测�缱泳��、高速公路自动收费和智能停车场管理等方面有着广阔的应用�粄『景。从实际场景中切割出来的车牌图像,伴随着很多随机性干扰,,具体包括车牌图像的预处理、车牌字符的分割和车牌字符的识别三大块内容。车牌的预处理包括去噪、增强、二值化、背景色的统一和倾斜校正等过程。预处理的难点在于倾斜校正,本系统采用改进的���惴�茏既返匦U�蹬仆枷竦那�程度上解决了由于外界光照而造成的车牌图像对比度低的问题。车牌字符分割的难点在于噪声和字符粘连、断裂等对分割的影响,本系统采用对车牌区域垂直投影,同时利用回扫和车牌图像本身的特点,引进的先验知识不受字符的粘连和断裂的影响,有很好的车牌字符识别的难点在于受摄像机的性能、车牌的整洁度、光照等因素的影响使车牌字符出现较严重的模糊、缺损或污染,因此要求算法有较强的容错性和鲁棒性。用数码相机拍摄到��喾��低计�魑J笛檠�臼�荩�么咳砑�姆椒ㄊ迪至顺�关键词:车牌识别系统;图像预处理;字符分割相对滞后,仍旧停留在以人工管理为主的水平上。科学、高效的利用好现有交通基础资模糊识别。斜度。同时,针对车牌图像的预处理对狄度图像可以达到较好的处理效果,而且在一定分割效果。牌字符的自动识别,达到了�%的字符分割正确率和�%的字符识别率。大连理�捍笱ёㄒ笛�芩妒����:论文
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作者签名:崖、兰茎日期:皇翌么�:��独创性说明作者郑重声明:,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
舅、斌苏永孝亟丑年业月』日塑堂笪大连理工大学学位论文版权使用授权书论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理作者签名导师签名:大连理工大学专业学位硕士学位论文
绪论��课题的研究背景�今天,道路运输已经成为超越铁路的最重要的地面运输方式,在国民经济和社会发展中起着举足轻重的作用。但随着汽车的普及、交通需求的急剧增长,道路运输所带来的交通拥堵、交通事故和环境污染等负面效应也日益突出,成为经济和社会发展中的全球性共同问题【�俊3蹬剖侗鸺际踝魑9�方煌ü芾碜远��闹匾J侄危�淙挝袷欠治觥�处理汽车图像,自动识别汽车牌号。近几年,我国道路交通迅猛发展,随之也带来了对交通管理自动化的迫切需求车牌能化、现代化的重要因素。智能交通系统己成为当前交通管理发展的主要方向,而车牌识别技术作为智能交通系统的核心,起着举足轻重的作用【�俊�车牌识别系统具有广泛的应用范围,主要应用于:��煌ḿ嗫亍@�贸蹬剖侗鹣低车纳阆裆璞福�梢灾苯蛹嗍酉嘤β范蔚慕煌ㄗ纯觯�获得车辆密度、队长、排队规模等交通信息,防范和观察交通事故。它还可以同雷达测速器或其他的检测器配合使用,以检测违犯限速值的车辆。当发现车辆超速时,摄像机获取该车的图像,并得到该车的牌照号码,然后给该车超速的警告信号。��煌�骺刂浦副瓴瘟康牟饬俊N4锏浇煌�骺刂频哪勘辏�恍┙煌�髦副甑牟�速相当重要。该系统能够测量和统计很多交通流指标参数,如总的服务流率,总行程时间,总的流入量流出量,车型及车流组成,日车流量,小时/分钟车流量,车流高峰