亿光电子品管七大手法.doc

亿光电子品管七大手法
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亿光电子品管七大手法
亿光电子工业股份有限公司
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课程内容
品管保证的理念
什麼时候使用品管七大手法
品管七大手法的简介
附录
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品管保证的理念
品质保证的理念: 合格+稳定
如何贯彻品质保证的理念:
产品合格: 检验??矫正??预防
品质稳定: 消除或控制变异
为了达到产品合格+稳定, 所以发展出品管七大手法来做为品质改善的七项工具
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什麼时候使用品管七大手法:
设计阶段
试产阶段
制程品管
不良品分析与改善
客诉分析
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品管七大手法的简介
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品管七大手法的项目
特性要因图
柏拉图
直方图
散布图
查检表
层别法
管制图
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特性要因图
针对问题点依主要原因及次要原因以线依次展开的图称为特性要因图1>. 因其形状像鱼骨, 故又称鱼骨图
特性要因图的功: 显示原因与结果的关系, 以协助解决问题
特性要因图的划法:
结果
类别
类别
类别
类别
一级原因
二级原因
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参考范例:
松焊
焊线机设定不对
瓷嘴磨损
压板没压繄
焊线参数不对
晶片不良
人为疏失
焊垫不良
厚度不对
晶片太脆
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特性要因图的注意事项
类别可按5M的方向去展开
人员(Man)
机器(Machine)
材料(Material)
方法(Method)
测量(Measure)
原因必须展开至真因(Root Cause)为止
配合品管新七大法及团队脑力激荡法, 效果更佳
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柏拉图
柏拉图的结构:
各项目按出现次数由大到小顺序绘制次数长条图
各项目的累计百分比折线图
柏拉图的功用: 显示重大少数的问题或原因, 区分出重要与不重要的项目, 以便能用最少的努力获最得大的改进.
柏拉图的画法:
横轴: 标示各原因或问题的项目
左纵轴: 用於绘制次数长条图
右纵轴: 用於绘制累计百分比折线图
次数少的项目合并为“其他”
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参考范例:
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柏拉图的注意事项
柏拉图的项目以不超过5项为原则.
左纵轴与右纵轴宜等高
左纵轴的刻度最高为次数总和
右纵轴的刻度最高为100%
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直方图:
将数据分成若干组, 并将资料在各组出现的次数以长条图绘制的称为直方图, 又称次数分配图.
直方图的功用:
显示变异的状况
协助区分变异的来源以决定加强改进的方向
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直方图的画法:
决定组数 m
求全距 R=最大值-最小值
求组距 h=R/m
求组限
划记及计算各组次数
绘成直方图
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参考范例:
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直方图的判读:
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直方图的注意事项:
直方图一般以横轴为组别, 纵轴为次数
分组不宜过多或过少, 适当组数为6~12组, 或可参考Stavge法则 m=1+*log n 其中m为直方图组数, n为资料个数
组距得依需要调整, 避免有数据不属於任何一组的情况发生
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散布图:
两品质特性以二度空间的座标来描绘点图称为散布图
散布图的功用: 显示并证实两品质特性之间的关系
关系种类:
正相关
负相关
无相关
曲线相关
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参考范例:
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查检表与层别法
将所有检查项目列在一张表上以做为点检及记录用称为查检表.
查检表功用: 用於点检, 收集及分析资料
依问题发生的原因而将资料加以分类, 以便找出真正的原因称为层别法.
层别法的功用: 协助其他的手法区别问题或变异的来源.
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管制图
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管制图沿革:
管制图系由美国贝尔实验室品质保证部修华特博士(Mr. Walter A. Shewhart) 在1924年所发明.
1941~1942美国政府制定强制性的战时规格, 规定所有采购的军品必须用管制图来管制品质.
1950年日本邀请美国品管专家戴明(Mr. W. E. Deming)讲授管制图的统计品管方法, 日本受此一课程的刺激后, 掀起追求统计品管的狂热, 引发了日本的品质革命, 奠定了日本品质卓越霸业的基础.
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品质与变异:
变异是指产品或制程在度量时有不一致的现象
一般所指的品质问题是产品有变异情况, 而产品变异是由於制程变异所引起的
造成制程变异的原因:
机遇原因(Chance Causes)
非机遇原因(Assignable Causes)
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机遇原因:
虽然制程因子没有变动, 但仍存有变异的情况
事例: 烤箱温度设定为100??C, 但测量结果与设定有些许差异
可能原因:
不同的作业员温度计操作的误差
烤箱恒温器调节温度时所造成的误差
温度计本身有准确度上的误差
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机遇原因的特徵:
无法消除
品质特性呈现固