多元线性回归分析.docx

摘要:中国是一个农业大国,几千年传统的原始落后的农耕社会使得中国的农业发展滞后于全社会经济的发展。新世纪中国发展的关键在于解决九亿农民的发展问题,其实质就在于提高农民的实际收入。建立投资额模型,研究某地区实际投资额与国民生产总值( GNP ) 及物价指数( PI ) 的关系,根据对未来GNP及PI的估计,预测未来投资额。以下是地区连续20年的统计数据,为了增加数据可比性 ,投资额和国民生产总值是以第一年为基期将数据换算后的。
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关键词:投资额国民生产总值物价指数
1实验目的
掌握运用eviews软件进行多元回归分析的基本操作方法和步骤,并能够对软件运行结果进行解释。
2变量选择
建立投资额模型,研究某地区实际投资额与国民生产总值( GNP ) 及物价指数( PI ) 的关系,根据对未来GNP及PI的估计,预测未来投资额。以下是地区连续20年的统计数据,为了增加数据可比性 ,投资额和国民生产总值是以第一年为基期将数据换算后的。
:
年份
投资额
国民生产总值
物价指数
Y
x1
x2
1994



1995



1996



1997

756

1998

799

1999



2000

944

2001



2002



2003
195

1
2004



2005



2006



2007

1718

2008



2009



2010
423


2011



2012



2013

3073

下面是进行简单的多元回归:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/05/15 Time: 20:32
Sample: 1994 2013
Included observations: 20
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  
X1




X2
-

-

C




R-squared

    Mean dependent var

Adjusted R-squared

    . dependent var

. of regression

    Akaike info criterion

Sum squared resid

    Schwarz criterion

Log likelihood
-
    Hannan-Quinn criter.

F-statistic

    Durbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

各个解释变量都都用过了t检验,总体也通过了F检验。
第二次作业
五、异方差的诊断与修正
1)图形检验法
首先,产生序列。e 2=resid^2
用残差的平方和X作图。X作为X轴,残差的平方作为Y轴。
这是得出的X1与e2的散点图
从图中我们可以看到,随着X的增加,e2有着增加的趋势,但不是很明显,很难判断是否存在异方差。
2)戈里瑟检验
结论:
由下图知F-statistic ,Obs*R-squared, ,所以不存在异方差。
Heteroskedasticity Test: Glejser