第五章交通需求预测
预测的思路和方法
预测思路
根据永川区的社会经济发展特点,分析永川高铁站客运交通的发展特征和发展趋势。采用定性与定量分析结合,多种数学模型相互验证,多方案与多角度作综合评定的方法,以确保预测结果的可靠性。主要预测内容包括以下层次:
(1)规划年高铁客运出行生成预测;
(2)规划年高铁客运出行分布预测;
(3)规划年高铁客运交通方式选择预测;
(4)规划年高铁车站周边片区交通生成预测;
(5)规划年高铁车站周边片区交通方式选择预测;
(6)交通量叠加后交通分配预测;
预测方法
车站周边路网道路交通量的发展不仅受其自身系统内在特征和发展规律的影响,而且与其它因素密切相关。通过建立数学模型,确定高铁车站客运运输量自身系统的内在发展规律以及与其它经济因素的定性、定量关系,预测客运运输量的发展水平,并采用交通规划中常用的“四阶段法”,运用TransCAD软件来实现预测。对于车站周边路网的生成交通量预测,主要采用基于土地利用的生成率法进行预测。最后,把两部分的预测交通量进行叠加汇总,运用TransCAD软件进行交通分配,得到规划年车站周边路网上的交通量,并进行简单的评价总结。
高铁客运交通需求预测
交通小区划分
交通小区划分是交通分析、预测、规划方案分析论证的基础。根据永川区城市总体规划和高铁车站的客运发生吸引情况,结合永川区域内部各组团及周边区县的铁路客流出行特点,通过对现状进行调查,按功能及地理位置的不同,将交通小区划分为内部小区和外部小区。
内部小区是指永川区境内的交通片区,共分为七个内部交通小区。外部小区是指与永川区相邻且有高速铁路客流发生吸引的双桥大足铜梁片区、荣昌泸县片区、江津片区和重庆主城方向片区,分为四个外部交通小区。具体划分情况见表5-1、表5-2,图5-1。
表5-1 外部交通小区划分
外部小区编号
大区名称
1
荣昌泸县片区(西南部)
2
双桥大足铜梁片区(西北部)
6
江津片区(南部及东南部)
11
重庆主城方向片区
表5-2 内部交通小区划分
内部小区编号
小区名称
3
西部片区(双石、红炉、青峰、永荣、宝峰、来苏)
4
南部片区(五间、吉安、仙龙、松溉、朱沱)
5
永川主城片区
7
双竹组团片区
8
北部片区(三教、板桥、金龙)
9
东部片区(陈食、临江、何埂)
10
大安组团片区
图5-1永川区域内部及外围片区交通小区划分示意图
高铁客运发生量预测
1、人口规模
参照永川区《城市总体规划》(2004-2020)中的研究成果,2020年永川区域的总人口按107万人预留,,城镇化率达到67%,规划年永川区人口发展规模见表5-3,各组团、乡镇规划年人口规模见表5-4所示。
表5-3 规划年(2020年)永川区内部交通区概况
规划年
区域预留人口规模(万人)
城区预留人口规模(万人)
2012年
60
2020年
107
表5-4 规划年(2020年)永川区内部主要组团/乡镇区域面积和人口发展规模
内部小区编号
内部小区名称
小区面积(平方公里)
小区人口(万人)
5
永川主城片区
50
10
大安组团片区
3
7
双竹组团片区
3
9
东部片区(陈食、临江、何埂)
11
4
南部片区(五间、吉安、仙龙、松溉、朱沱)
14
3
西部片区(双石、红炉、青峰、永荣、宝峰、来苏)
318
14
8
北部片区(三教、板桥、金龙)
271
12
2、铁路客流人均出行次数
根据永川区规划年的铁路客流出行情况,对永川区铁路客流的日出行次数的预测,主要是在参考经济水平相当条件下国内其它城市的铁路客流日均出行次数的基础上,充分考虑区域内部各组团的经济发展水平和居民出行对交通方式的选择情况。现已知居民人均出行次数与城市的人口与客运总量、铁路客运量发送量、人均收入、城市建成区面积等因素有关。下面通过分析国内部分大中城市的人均铁路出行次数与城市的相关指标,建立多元回归模型。
表5-5 国内部分城市铁路出行乘车率统计表
城市
乘车率(次/人·年)
上海
北京
广州
深圳
天津
成都
福州
杭州
武汉
南京
长沙
南昌
郑州
平均值
说明:本表所列深圳市发送量为中长途旅客发
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