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未来10年网络的10大趋势
我们已经现在进入被称为web 。这个阶段互联网的特征包括搜索,社区化网络,网络媒体(音乐,视频等),内容聚合和聚集(RSS),mashups(一种交互式Web 应用程序),以及更多。目前大部分都是通过电脑接入网络,但是,未来我们将从移动设备(如Iphone)和电视机(如Xbox Live 360)上感受到更多登陆网络的愉悦。
    那么,我们能期待在未来10年或者更久的时间里,网络会给我们带来什么呢? NatC就针对这周的民意调查发表评论,认为未来10年里,网络最大的影响力将不必非通过电脑屏幕来表现,“你在网络中的活动将包括你的存在,旅行,商品购买或者其他行为“,当然,很多的交叉趋势也将出现在以下的10个(或者更多)网络发展趋势中,同时还将有一些非常流行的网络技术是我们现在所无法预测的。
综合所有的因素考量,未来10年,将有10大网络趋势出现。

     Sir Tim Berners-Lee(Web创始者)关于语义网的观点成为人们的重要关注已经很长一段时间了。事实上,它已经象大白鲸一样神乎其神了。总之,语义网关涉到机器之间的对话,它使得网络更加智能化,或者象Berners-Lee描述的那样,计算机“在网络中分析所有的数据—内容,链接以及人机之间的交易处理”。在另一个时候,Berners-Lee把它描述为“为数据设计的似网程序”,如对信息再利用的设计。
就象Alex在《通往语义网》中写道,语义网的核心是创建可以处理事物意义的元数据来描述数据,一旦电脑装备上语义网,它将能解决复杂的语义优化问题。
    因此,什么时候语义网时代才会到来呢?创建语义网的组件已经出现:RDF,OWL,,Alex在他文章中指出,将需要一些时间来诠释世界的信息,然后再以某种合适的方式来捕获个人信息。一些公司,如Hakia,Powerset以及Alex自己的adaptive blue都正在积极的实现语义网,因此,未来我们将变得关系更亲密,但是我们还得等上好些年,才能看到语义网的设想实现。

   人工智能可能会是计算机历史中的一个终极目标。从1950年,阿兰图灵提出的测试机器如人机对话能力的图灵测试开始,人工智能就成为计算机科学家们的梦想,
在接下来的网络发展中,人工智能使得机器更加智能化。在这个意义上来看,这和语义网在某些方面有些相同。
     我们已经开始在一些网站应用一些低级形态人工智能。已经开始用Mechanical Turk(注:一种人工辅助搜索技术)来介绍人工智能,以及它的任务管理服务。它能使电脑程序调整人工智能的应用来完成以前电脑无法完成的任务。自从2005年11月创建以来,Mechanical Turk已经逐渐有了一些追随者,有一个“Turker”聚集的论坛叫Turker国度,看起来已经有相当部分的人光顾这里。但是,在我们1月份对它进行报道的时候,它看起来当时的用户并没有刚刚建立起来时候那么多。
     尽管如此,人工智能还是赋予了网络很多的承诺。人工智能技术现在正被用于一些象Hakia,Powerset 这样的“”公司。Numenta是Tech legend公司的Jeff Hawkins(掌上型电脑发明者)创立的一个让人兴