彩色污损机票图像高精度多区域字符串定位.pdf

华南理工大学
硕士学位论文
彩色污损机票图像高精度多区域字符串定位
姓名:李谊
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:王知衍
20040601
摘要随着航空事业的发展,票据部门成了一个巨大的档案馆,迫切需要一个通过计算机管理的自动化文档存储检索系统,通过网络对机纂进行查询等处理。该机票自动处理系统对扫描图像作自动区域定位,连续褪菘庾远既耄约疤峁网络检索技术,最后生成图像文档和索引本文所描述的系统是机票自动处理系统的预处理部分。在该子系统中我们提出了一个检测和定位彩色机票图像中污损字符串技术·对该子系统的大致描述如下:对彩色机票图像进行图像处理,得到字符图像,再对字符图像应用自动目标识别珹际踅卸嗲蜃址ㄎ弧机票图像一般具有以下特点:不规则机票表格中的字符串是由计算机打印生成,对比度低且容易偏离表格,无法用常用的方法处理。因此,本文针对机票复杂背景首先提出了一个进行字符分离的高准确率新算法。该方法采用一个基于主成分分析脱跋蛄苛恳趂,混合神经网络作为高效的字符提取器,实际应用证明该字符提取算法准确率高,为准确的字符定位和峁┝己玫氖淙搿M保我们推广了传统的灰度阈值分割二值化方法,,基干几何先验知识和字符提取结果,我们应用扩展最大平均相关高度,相关滤波器,检测进而准确定位期望字符区域。试验结果表明该方法准确率高,可以为峁┝己玫氖淙搿文档图像分析是模式识别领域比较成熟的方面,但文档图像分析领域仍然没有一个通用的解决方法,因此该方面的研究仍处于初级阶段。飞机票系统就是在该领域探索的一个典型的例子一~我们将几种模式识别技术应用到文档图像分析领域,从而取得比较好的效果。因此,与已经出版的相关中英文文献比较,我们的尝试具有原创性和新颖性。关键字:琍,神经网络,,相关滤波器,模式识别多区域表格琍
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垆伯期:华南理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书保密口,在一年解密后适用本授权书。不保密掣人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉”本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个由本人承担。作者签校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华南理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学位论文。本学位论文属于作者签名:导师签名:/
“飞机票自动扫描处理识别系统”。在这个复杂的系统里面,我主要负责“污损彩色机票图像高精度多区域字符串定位”子系统研彩色机票图像进行图像处理,得到字符图像,再对字符图像进行模式识别,定位析识别领域研究状况,特别是表格分析研究方面的历史与现状。第四章:算法及其结果。在这章里面,我将综合应用第三章所描述的方法和概念第五章:小结。这一部分对机票系统的未来和图像分析系统的发展做了一定的探但是,科研人员对于文档图像的分析仍然没有一个通用的解决方法,因此该方面究工作。该子系统可以认为是脑ご聿糠帧6愿孟低车拇笾旅枋鋈缦拢憾多区域字符串。本文是我在硕士阶段参与学术项目的一个总结,因此内容主要包括如下几部分第一章:绪论。本章对项目需求和设计做了背景介绍,然后概要描述文档图像分第二章:开发软硬件环境。该章让读者对该项目的开发设施有一个综合的了解。第三章:模式识别和图像处理的前沿研究。在这部分里面,我把在该项目中采用过的方法做了介绍。这里总共分为个小节,按我研发系统的流程安排顺序,分别对在系统中使用的数字图像处理算法及其模式识别方法做了基本描述。每一个小节中的算法或者概念都在系统中起着支撑作用。将其组织和推广成几个有用的新算法。这一部内容基于我在杂志期干凸驶嵋可以认为,文档图像分析是模式识别领域比较成熟的方面,例如墓惴河τ谩的研究仍处于初级阶段。虽然模式识别的实用化提出几十年,研究仍未了期。飞上发表的论文。讨。
,然后内部依次取顺序号;飞机票的机票号自动机票系统就是这样一个典型的例子,投入高,准入门坎高。同时容易出初步效果但是结果的改进慢。这其实模式识别系统的一个研究难题。希望以后的科研人员可以借鉴我们走过的路子,真正解决文档图像分析这一难点。随着航空事业的发展,飞机票的处理问题日益突