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目录
回顾重点 4
数据库简介 4
数据库的发展史 5
层次模型 5
网状模型 6
关系模型 6
Sql语句简介 7
连接数据库 8
退出数据库 9
数据库操作 10
创建数据库 10
查询数据库 11
显示数据库的创建语句 11
更改数据库 11
删除数据库 12
选择数据库 12
数据表的操作 13
几个概念 13
创建表 13
数据类型 13
例题:创建一个简单的表 15
查看所有表 15
显示创建表的SQL语句 15
显示表结构 16
删除表 16
创建复杂的表 17
数据操作 17
插入数据(增) 17
修改数据(改) 18
删除数据(删) 18
查询数据(查) 18
运算符 20
比较运算符 20
逻辑运算符 21
聚合函数 21
回顾重点
elseif 和else if的区别
这两个结果都是一样的,elseif是多分支语句,else if是if的嵌套语句
在一个循环N次for循环中,初始值执行几次?条件判断几次?增量执行几次?
初始值:1次
条件:N+1次
增量:N次
访问全局变量用$GLOBALS
数据库简介
数据库是存放数组的仓库,数据不是直接放到数据库中,数据库中放的是表,表中存放的是数据。
数据库的发展史
萌芽阶段——文件系统
使用磁盘文件来存储数据
初级阶段——第一代数据库
出现了网状模型、层次模型的数据库
中级阶段——第二代数据库
关系型数据库和结构化查询语言
高级阶段——新一代数据库
“关系-对象”型数据库
层次模型
层次模型是一种导航结构,
优点:分类管理,如果查询同一类的数据是很方便的。
缺点:如果查询很多不是同一类的数据,效率就很低了
层次结构可以造成数据无效,比如张经理管理了一个员工叫张三,李经理也管理了一个叫张三,我们无法区分张三是一个人还是两个人。
网状模型
网状模型解决了层次模型数据无效的问题,但是没有解决导航问题
查询某个销售代表的发表是很方便的,但是查询10月份的发票效率就很低了。
关系模型
关系模型中,每个表都是独立的,通过公共字段来建立关系。
优点:表是独立的,需要什么数据就到那个表中查询。
缺点:多表查询的时候效率低下。
关系:两个表的公共字段叫关系。
Sql语句简介
Structured Query Language,结构化查询语言,是用来操作关系型数据库的
常用的关系型数据库有:
Access
MySQL
Sql server
Oracle
标准SQL是所有关系型数据库都支持的操作语句,标准SQL也叫SQL-92。但是每个数据库在标准SQL的基础上又扩展了自己的东西。
数据库
扩展了标准SQL形成的新语句
SQL server
T-Sql
Oracle
PL/Sql
MySql
MySql
问题:orace支持标准SQL,在oracle上编写的PL/Sql,能否运行到mysql上?
答:不可以。
连接数据库
安装好数据库以后,MySQL自带一个MySQL命令行客户端,这个客户端很方便,但是只能连接本地的MySQL。
我们用windows命令行连接数据库
几个DOS命令
在DOS环境下命令后面没有分号,在Mysql环境下,命令后面后分号。
进入盘符:
语法: 盘符: 比如
进入盘符下某个文件夹
语法: cd 路径
上一级目录../
进入根目录: /表示根
连接MySQL服务器需要的参数:
Host: 主机-h
Username: 用户名-u
Password: 密码-p
Port: 端口-P
F:\>cd F:\wamp\bin\mysql\\bin
F:\wamp\bin\mysql\\bin>mysql -hlocalhost -uroot -p -P3306
端口号是3306,可以省略端口号
mysql -u root -h localhost -p
如果连接的是本地MySQL,数据库地址也是可以省略。
mysql -uroot -p
退出数据库
exit
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