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基于遗传程序设计的作物干旱程度评估模型�段春青�张世宝�邱�林�等����
由式���可以看到,遗传程序计算得出的函数中仅含有�。�
一�Ⅲ�。一倒�一�一��一—�~一��~一~��~~��~和一�风�,~�这�是因为输入样本中这两列数据与输出样本有很强的�
函数关系,因此遗传程序在自动搜索模型结构的过程中,往往�
淘汰掉了对结果影响力很小的因子,但这并不降低模型的精�
度,因为遗传程序是以数据拟合精度最高为目标,来搜索最优�
的模型结构。从式���中也可以看到晚稻拔节孕穗、抽穗开花�
生育阶段对水的敏感系数最大。�
��结语�
本文在前期研究的基础上,基于遗传程序拟合非线性函数�
的思想,利用遗传程序对作物干旱程度的评估函数进行拟合,�
自动搜索最优的模型结构,建立了基于遗传程序设计的作物干�
旱评估模型。研究表明,该模型不仅保留了原来基于������公�
式建立的模型的优点,可以准确地反映出干旱给作物带来的损�
失,而且不需预先建立具体的数学表达式和进行复杂的参数求�
解,对于不同地区、不同作物可以根据相应的试验资料,自动建�
立评估模型,具有很强的适应性和通用性,并且结果拟合精度�
高,可以为农业干旱风险评估提供科学的依据。�
利用遗传程序计算的晚稻干旱评估模型,选择操作概率�
参考文献:�
一�.�,交叉操作概率�一�.�,则变异操作概率�一�.�,种�
群规模取为��,遗传代数取为���,计算结果在��代取得最�������.武汉:武汉水利水电大学出版�
优,计算结果为:�社,����.�
��一���—�.������������������.���������—�.��������王石立,���.自然�
一����������������.�������.��������.�����������灾害学报.����,�����:��—��.�
式中:��,风分别为拔节孕穗、抽穗开花生育阶段的缺水率。����������������.�������������������������������������������������
—
��组试验数据的绝对值误差和为�.���×��一。������������������������������������.�����������,�����������
������������,����,������:���—���.�
利用试验数据和式���,使用最小二乘法计算作物各生育�
���邱林,陈晓楠,段春青