pletion Approaches using the Statistics ofSimilar Patches
He, K. ; Sun, J.
Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on
Volume: PP , Issue: 99
DOI: .2330611
Publication Year: 2014 , Page(s): 1
pletion问题,就是一个图像中缺了一块,要从其他块的信息给还原回来。
pletion
看着挺神奇,其实就是把图像分割成很多小图像块,对于缺了的那一部分在位置的一个图像块,就从偏移一下偏移到已知区域找一个相似的图像块移来补上。关键问题就是对于缺了的一块,到移到何处找那个图像块来补上了。
为了解决这个问题,作者提出先瞅瞅那些完整的部分的每个图像块,跟它相似的图像块要咋移才能找到。比如在位置的一个块,,想找一个偏移方位,好在离他有点距离的地方,,找一个跟它最相似的。
然后对于每个已知区域的图像块都算算看如何偏移才能找到最相似的图像块,统计一下,好作为那些未知区域图像块要从何处移来补上的依据。统计就是做直方图
这里面也挺多的,我们只关注那些处于主导地位的peak,那就从直方图中找个最高的柱对应的出来算了,用它来做偏移的参考
以后我们要看未知区域的图像块如何偏移找相似图像块来补的时候,就只从从找。
好有了这玩意,我们就可以看看如何来把一个位置区域的图像块()来偏移一下到已知区域,然后用这个处的图像块来填补。
为此我们要考虑俩问题:
偏移可以,但是只能偏移到已知区域去,否则不抓瞎了啊。干脆搞个目标函数,如果x+s偏到已知区域则为0,偏到位置区域就无穷大。
只能从里选!
Min
, otherwise
还要从已知区域和未知区域边界呢一直延续到所以位置区域,所以要有连续性。这就要求对未知区
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