硕士学位论文-智能视频监控系统关键技术研究.pdf

硕士学位论文而簧它争斟校竞警作者姓名⋯赵馕⋯⋯指导教师姓名、职务⋯..赵曙光一搬⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯..鼬删辆点汤病学科门类⋯王兰⋯.学科、专业疚镆教霉ば伞唬提交论文日期⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..题小⒂⑽模俊v优鸭嗫叵低承呒跹畜肌密级⋯⋯⋯一生要⋯⋯⋯唬唬唬.....一..
摘要视频运动目标检测和跟踪技术是智能视频监控的关键技术。本文基于这两个方面展开研究。在运动目标检测方面,本文对帧差法进行了改进,提出了基于梯度信息的三帧差分的视频运动目标检测的方法。另外,分析了混合高斯模型的理论和常用近似算法的优缺点,给出了该方法的具体实现并将该方法应用于视频运动目标检测。最后,针对混合高斯模型检测结果易受阴影影响的问题,研究了目标检测过程中阴影抑制的方法。通过实验验证了本文提出的阴影抑制算法的有效性。在运动目标跟踪方面,重点讨论了卡尔曼跟踪算法和惴ǖ睦砺和实现。考虑到视频监控的复杂性和特殊性,本文混合使用卡尔曼跟踪算法和惴ǎ岢隽艘恢治冉〉母偈悠的勘甑姆椒ā本文最后给出了一个基于开放源码的视觉处理库的视频监控系统实现框架。通过采用技术使图象采集、处理、显示的整体运行效率得到大幅度提高。本文还利用和软件平台设计了监控系统的演示环境,初步验证了系统算法的可行性和可实现性。关键词:智能视频监控系统运动目标检测混合高斯模型阴影检测运动目标跟踪
:瑃.,.琾甇琣瑆.
:日期兰丝,独创性虼葱滦声明关于论文使用授权的说明日期一兰篬:本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文:学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆傥本人签名;在解密后遵守此规定导师签名:
第一章绪论引言视频、图象是对客观事物形象、生动的描述,是直观而具体的信息表达形式,对人类而言是最重要的信息载体。特别是在今天的信息社会里,随着网络、通信和微电子技术的快速发展和人民物质生活水平的提高,视频以其直观、方便和内容丰富等特点,日益受到人们的青睐。然而在很多应用领域,人们通过视觉获得信息的同时也要付出艰辛的劳动,我们需要有一种技术可以代替人的这种劳动,把人从繁重的视觉劳动中解放出来。因此用计算机模拟人眼进行各种繁杂的视觉活动就成为一种迫切的需要。在这种条件下,有关计算和视觉的各种研究和应用如雨后春笋般发展起来。智能视频监控是计算机视觉领域一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题。伴随网络技术和数字视频技术的飞速发展,监控技术正向着数字化、智能化、网络化方向不断前进。智能视频监控系统的需求主要来自于那些对安全要求敏感的场合,如军队、银行、商店、停车场等。当盗窃发生或发现异常时,该类系统能够向保卫人员准确及时地发出警报,从而避免犯罪的发生,同时也减少了雇佣大批监视人员所需要的人力、物力和财力的投入。智能监控技术包括了运动目标的检测、跟踪、目标分类和行为理解等方面,涉及到计算机视觉、模式识别和人工智能等领域的许多核心课题,是一个具有挑战性的困难问题。与传统的传统视频监控相比,能够进行目标智能检测与跟踪的数字视频监控具有许多优点:第一,炜煽考嗫亍V悄苁悠导嗫叵低辰ǔ沟赘谋湟酝耆杉嗫人员对画面进行监视和分析的模式。该类系统通过嵌入在前端设备中的智能视频模块对监控的画面进行自动分析,一旦发现异常的事件立即向监控中心报警。第二,提高报警精确度。智能视频监控系统能够有效提高报警精确度,大大降低误报和漏报现象的发生。系统的前端设备中集成了功能强大的图像处理和智能处理模块,使用户可以更加精确的定义威胁安全事件的特征,有效降低误报和漏报现象,减少无用数据量。第三,提高响应速度。智能视频监控系统拥有比传统视频监控系统更强大的智能处理能力,它能够检测、识别视频场景中的可疑活动,因此在威胁安全的事件发生前就能够提示监控人员关注监控画面,使相关人员提前做好准备工作。正是由于智能视频监控具有传统监控无法比拟的优点,而且符合当前监控系
.悠导嗫叵低车姆⒄购拖肿视频监控系统概述统智能化、数字化和网络化的发展趋势,所以智能视频监控正在逐步