基于时间—小波能量谱的齿轮故障诊断.pdf

振动与冲击
第 30卷第 1期 JOURNALOFVIBRATIONANDSHOCK
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基于时间-小波能量谱的齿轮故障诊断
张进1,冯志鹏2,褚福磊1
(,北京 100084;,北京 100083)
摘要:振动信号中的冲击现象及其频率特征是诊断齿轮局部损伤故障的重要依据之一。针对齿轮故障特征提
出了一种时间-小波能量谱信号处理方法,它能够有效提取振动信号中冲击成分的时域和频域特征。利用时间-小波能
量谱方法分析了正常、磨损、断齿等三种状态的齿轮箱振动信号,并与传统频谱分析方法进行相比。结果表明:时间-小
波能量谱不仅可以有效提取故障特征,识别出齿轮箱的故障存在,而且可以清晰地分辨出故障类型及故障元件。
关键词:齿轮;故障诊断;小波变换;时间-小波能量谱
中图分类号: 文献标识码:A
Faultdiagnosisofgearsbasedontimewaveletenergyspectrum
ZHANGJin1,FENGZhipeng2,CHUFulei1
(,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China;
,BeijingUniversityofScienceandTechnology,Beijing100083,China)
Abstract: Theimpulsesinvibrationsignalsandtheirspectralfeaturesareimportantindiagnosinglocalizeddamage
,socalledtimewaveletenergyspectrum,

gearboxundernormal,
spectralanalysisshowedthatthetimewaveletenergyspectrumiseffectiveinextractingtheimpulsefeaturesproducedby
localizedgeardamage,andtherebyinrecognizingandlocatingthegearfaults.
Keywords:gear;faultdiagnosis;wavelettransformation;timewaveletenergyspectrum
齿