Multivariate analysis
多变量分析(一)
多变量分析
多重线性回归(Multiple linear regression )
多元线性回归(Multivariable linear regression )
Logistic回归(Logistic regression)
Cox回归(Cox regression)
主成分分析(ponent analysis)
因子分析(factor analysis)
聚类分析(Cluster Analysis )
判别分析(Discriminant Analysis)
多元线性回归分析
多元线性回归分析是研究多个变量之间关系的回归分析方法, 按因变量和自变量的数量对应关系可划分为一个因变量对多个自变量的回归分析(简称为“一对多”回归分析)及多个因变量对多个自变量的回归分析(简称为“多对多”回归分析), 按回归模型类型可划分为线性回归分析和非线性回归分析。
当因变量个数大于1时称为多重回归
多元线性回归分析 (Mulit variable linear regession)
人的体重与身高、胸围
血压值与年龄、性别、劳动强度、饮食习惯、吸烟状况、家族史
糖尿病人的血糖与胰岛素、糖化血红蛋白、血清总胆固醇、甘油三脂
射频治疗仪定向治疗脑肿瘤过程中,脑皮质的毁损半径与辐射的温度、与照射的时间
多元回归分析数据格式
第一节多元线性回归
一、回归模型简介
(一)多元线性回归模型的一般形式
(二)多元线性回归分析的一般步骤
二、多元线性回归方程的建立
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