张芳 质量管理 第五章 工序质量控制.ppt

工序质量控制
第一节工序质量波动及其规律性
第二节工序质量状态
第三节工序能力
第四节工序质量控制图
第一节工序质量波动及其规律性
一、质量波动
质量波动形式;
工序质量的影响因素“5M1E”
二、质量波动的统计规律和数据类型
1、受控状态下的观测结果呈现的统计意义上的规律性。
2、数据类型:计数值(计件值,计点值)
计量值
三、质量管理中常见的概率分布
(一)二项分布
P(X)=C XNPX(1-P)N-X ,
X=0,1,2,……N
µ=nP
σ2=nP(1-p)
X
pn
N=25
N=50
N=100
o
二项分布的图形随n的变化
(二)泊松分布
概率函数为:
P(x)=e-λλx/x!,x=0,1,……λ>0
泊松分布的均值与方差分别为
µ=λ
σ2=λ
pλ
x
Λ=1
Λ=6
o
泊松图形随λ的变化
(三)正态分布
若x为一正态随机变量,则x的概率密度为
f(x)=1/σ(2π)½e(x-μ)2/2σ2, -∞<x<∞

正态分布x~N(μ,σ2)
标准正态分布x~N(0,1)
σ=
σ=1
σ=2
μ
x
Φ(x)
µ-3σμ-2σμ-1σμμ+1σμ+2σμ+3σ
将 P{x≤c} 转换成标准正态分布,则
P{x≤c}=p{Z ≤(c-µ)/σ}=Φ((c-µ)/ σ)
例题:包装纸的抗拉强度是一个重要的质量特性。
假定包装纸抗拉强度服从正态分布,其均值为µ=㎏/cm2,标准差为σ=㎏/cm2。㎏/cm2,问购买该种包装纸能满足厂家要求的概率是多少?
解:满足厂家要求的概率为
p{x≥}=1-p{ x≤ } 而
p{ x ≤ }=p{z ≤(-)/}=1- Φ()
所以p{x≥}= Φ()=