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Docker使用笔记
Docker基本介绍
基本概念
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上。
Docker是一个重新定义了程序开发测试、交付和部署过程的开放平台,Docker则可以称为构建一次,到处运行,这就是docker提出的“Build once,Run anywhere”
备注:java提出的是” compile Once,Run Anywhere”
Docker与linux内核的关系
docker与linux内核的关系
Cgroup: 对资源进行限制(如对物理资源CPU、内存、I/O的限制)
Namespace:对进程进行隔离
Chroot: 能改变当前运行的进程和子进程的根目录
AUFS:联合文件系统,Docker利用AUFS将不同的Layer结合到1个image中去
Docker架构
Docker采用C/S架构,客户端与服务器端不一定要在一起。客户端可以运行在windows、linux等机器上,然后服务器端必须运行在linux 64bit的操作系统上。
Docker“组件间”关系
主机:运行容器的机器
镜像:文件的层次结构,以及包含如何运行容器的元数据, Dockerfile中的每条命令都会在文件系统中创建一个新的层次结构,文件系统在这些层次上构建起来,镜像就构建于这些联合的文件系统之上
容器:一个从镜像中启动,包含正在运行的程序的进程
Registry(镜像仓库):存放镜像的地方,如Docker Hub
Volumn(卷):,openstack中的卷是块存储,不能共享。而这里的volumn可以共享。
Dockerfile:用于创建镜像的脚本
Docker应用场景
面向开发人员:快速开发、交付应用程序
主要体现在三个方面:
代码一致:
在没有docker之前,开发、测试、生成环境可能不一样,如发布某个服务的端口时,开发是1000,而生产是2000,这就导致配置文件不一致。然而使用docker后,我在容器内的端口都是一样的,而容器对外暴露的端口可能不一样。
开发环境与生产环境的一致性
我们知道,在生产环境的部署比较复杂,服务非常繁多。通过docker,我们可以单机版上通过容器来模拟生产环境的分布式环境。从而让开发人员的开发更有效率。
快速部署
可以将docker理解为轻量级的虚拟机,启动docker容器速度很快,启动虚拟机很慢。
面向运维人员:降低运维成本
节约安装各种软件的时间。
在没有docker之前,在部署程序之前,势必要搭建环境,而搭建环境很花费时间,还要解决环境的各种依赖,而docker通过镜像机制,将你的代码和运行环境直接打包成镜像,扔到容器启动即可。
降低运维成本。
在没有docker之前,由于技术不断发展,运维也要不停的学习各种软件的使用技能,、redis等。有了docker,根本不用关系这些技术(或者少关心),只需要关注容器就可以了,能够正常的发布容器,停止容器、删除容器、迁移容器就可以了。
面向企业: Paas层的实现
、Oschina这些代码托管平台,有个功