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第四部分实施一个业务智能系统(BIS)

14 项目规划
缺乏一个项目规划对于实施BI项目来讲是一个错误,这几乎对于所有的IT项目来讲都一样,但是对于BI项目来讲,过分地进行项目规划也是一个错误。这似乎令人惊讶,其实过分进行项目规划会导致项目实施进度的拖延,从而使系统预期达到的问题解决背景早已发生了变化。
项目规划注意事项:
项目需要合适的人员参与
团队人员必须要包含IT和业务人员,人员角色一般包含以下几种:
Business problem understander(s). 明白BI系统将要解决的问题;
OLAP expert. 了解OLAP技术的功能和限制;
Source data expert. 清楚数据仓库或者数据集市(Data mart)中的数据从哪种事务处理系统中获取;
Infrastructure advisor 基础架构师,熟悉网络拓扑和数据传输路由,能解决诸如网络通过性、带宽、服务器能力等问题;
Application or information delivery specialist 应用或信息发布专家,只建立数据仓库是不够的,还必须将信息发布到用户,需要明白应用发布的机制,负责选择发布的应用和工具;
Project leader/manager 项目经理,协调其他角色,确保项目达到目标和各个里程碑。

规划
规划,但不要过度规划,一个好的规划项目大致分为以下5个步骤:
Determine KPIs 决定KPI,取得组织、公司、部门级的目标,将其并列放置,回答问题:“什么是关键绩效指标?”,“我们如何度量管理成果?”,这将是我们得出下一个问题的答案:“什么是度量标准,这些标准的属性是什么?”
Plan delivery vehicles 定义谁将获取这些信息,对不同岗位职责的人员进行分析,这些人员进入系统和浏览信息的模式决定了信息传送的机制,一些典型的使用模式如下:
Monitoring 这是一组简单查看信息的方式,不需要对呈现的信息进一步发掘和分析,比如仓库管理者,需要对前12个月某个特定生产线的配件库存到货数量进行检查,一个静态的WEB页面即可满足这种需求;
Periodic/episodic inspection 这一组用户更频繁地使用系统并需要对汇总数据进一步展开查看细节数据,例如销售经理需要看上一季度的销售数据,以发现哪一个品种在哪一个区域的销售利润最高,信息需要被挖掘许多层次,这需要一个交互式的网页呈现方式或者客户端应用程序来满足这种需求;
Strategic analysis and planning 这一组用户制订分析报告,需要对信息进行分析来得到战略和战术决策,一个富客户端可满足这种高级用户的需求。
Build the data marts and interfaces 建立数据集市和接口,大量的初始化工作在这个阶段,包含以下内容:
Schema designs. 这里的模式设计特指OLAP的模式设计,一般为星型模式或雪花模式,这是业务需求定义的直接结果,在仔细检查源数据和在模型上的限制之前就必须完成。把这种设计作为一种满足业务需求的理论上的目标,当源数据检查过以及限制作出定义后,就可以对这种理论模型做一个实际的检查,模式设计定义了数据集市的维度和度量值,。
Locate source data 定位源数据,星型和雪花型数据模式中的数据通常从事务管理系统中导出,这些源数据需要仔细检查看是否满足业务需求。查看这些数据的清洁程度,数据是否精确和可靠。
Map ETL (extraction, transformation, and loading) processes 映射ETL过程,关注数据集市的ETL过程,而不是一个完整的数据仓库过程;(figure )
User interfaces built and planned for deployment 用户接口的建立及其部署的规划,定义发布机制,一个套装软件通常能够使用,但总会有一些客户化定制部分,的应用,必须在Web站点上定制一些界面和集成工作;
Audit processes and results 确认过程和结果,通过一个审计过程来确保BI系统中的信息是精确和可信的。
Deployment 部署,这一部分包括培训,材料,软件发布计划,数据服务器/连接的基础架构,安全方案。
Evolution and maintenance. 修改和维护,
Prototype 原型,通常完成一个BI项目需要很长的时间,因此建立一个原型是非常关键的,可以确保和BI信息的用户进行沟通,因为只有这些用户才知道信息是否有用。
Iterat