如何进行性能优化问题.doc

如何进行性能优化问题
一、SqlDataRead和Dataset的选择
Sqldataread优点:读取数据非常快。如果对返回的数据不需做大量处理的情况下,建议使用SqlDataReader,其性能要比datset好很多。缺点:直到数据读完才可close掉于数据库的连接
(SqlDataReader读数据是快速向前的。SqlDataReader类提供了一种读取从SQL Server数据库检索的只进数据流的方法。它使用SQL Server的本机网络数据传输格式从数据库连接直接读取数据。DataReader需及时显式的close。可及时的释放对数据的连接。)
Dataset是把数据读出,缓存在内存中。缺点:对内存的占用较高。如果对返回的数据需做大量的处理用Dataset比较好些可以减少对数据库的连接操作。优点:只需连接一次就可close于数据库的连接
*一般情况下,读取大量数据,。
二、ExecuteNonQuery和ExecuteScalar
对数据的更新不需要返回结果集,建议使用ExecuteNonQuery。由于不返回结果集可省掉网络数据传输。它仅仅返回受影响的行数。如果只需更新数据用ExecuteNonQuery性能的开销比较小。
ExecuteScalar它只返回结果集中第一行的第一列。使用ExecuteScalar方法从数据库中检索单个值(例如id号)。与使用ExecuteReader方法,返回的数据执行生成单个值所需的操作相比,此操作需要的代码较少。
*
三、数据的绑定DataBinder
一般的绑定方法%#(,"字段名")%(Dataread或dataset)。不必关心数据的类型eval会把这个数据对象转换为一个字符串。在底层绑定做了很多工作,使用了反射性能。正因为使用方便了,但却影响了数据性能。来看下%#(,"字段名")%。当于dataset绑定时,DataItem其实式一个DataRowView(如果绑定的是一个数据读取器(dataread)它就是一个IdataRecord。)因此直接转换成DataRowView的话,将会给性能带来很大提升。
%#ctype(,DataRowView).Row("字段名")%
*对数据的绑定建议使用%#ctype(,DataRowView).Row("字段名")%。数据量大的时候可提高几百倍的速度。使用时注意2方面:%***@Import namespace=""%.(要特别注意)。如果和查询的不一致,在某些情况下会导致比%#(,"字段名")%还