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上海交通大学
硕士学位论文
电力负荷特性分析及中长期负荷预测方法研究
姓名:原媛
申请学位级别:硕士
专业:电力系统及其自动化
指导教师:顾洁
20080101
电力负荷特性分析及中长期负荷预测方法研究

摘要

电力负荷特性分析需要考虑多因素影响的叠加效果,中长期电力负荷
预测模型中也需要尽力体现这些影响因素与电力负荷间的相关关系。
本文在分析主要负荷特性指标的基础上,运用多元统计分析理论揭示
了电力负荷需求与经济社会指标和气温气候的内在联系;运用主成分分
析方法,采用综合包含原有指标信息的几个主成分代替原有经济指标列,
有效凸现了主导影响因素。
电力需求与经济发展密切相关。本文将经济学的周期波动理论用于
电力需求的分析,以上海市为研究对象对 1975 年到 2006 年上海市电力
需求进行周期分解,对各波动周期的特征进行量化分析;结合经济指标
与电力需求间的关联分析,对上海市电力需求变化规律进行捕捉,得出
各周期内电力需求受经济政策的影响情况,为预测电力需求增长趋势提
供理论依据。
传统电力负荷预测方法常以电力负荷自身的历史序列特征外推预测
未来负荷,或者用确定性相关关系来模拟少数几种电力负荷关联因素的
影响,导致对负荷变化规律的把握存在缺陷。信息领域中的互信息理论
用于分析两个随机变量间的相互依赖程度,其中包含了线性和非线性关
联关系,用以描述电力负荷及其影响因素的关联程度,为进一步的预测
工作提供依据。本文应用互信息理论,建立了电力负荷预测的互信息网
络模型,根据各影响因素与电力负荷间的互信息对其量化、比较和逐层
筛选,在得到各经济社会指标与负荷之间的关联程度的基础上,对未来
负荷进行预测。将本文模型应用于实际电力系统预测,得到了令人满意
的预测结果。

关键词:负荷特性,中长期负荷预测,互信息,电力需求周期
ANALYSIS OF POWER LOAD CHARACTERISTIC
AND STUDY ON
MEDIUM AND LONG-TERM LOAD FORECASTING



ABSTRACT


Analysis of power load characteristic needs to be considered with effects
of many factors. Medium and long-term load forecasting model also needs to
reflact the relationship between these influence factor and power load.
In this study, multivariate statistical analysis reveals the inner
relationship between electric load growth and several factors after analysis of
main power load characteristic index. Using ponent analysis,
the existing economic indicators are replaced by the original target of
decreasing PCA, effective relief to the dominant factor.
Electricity demand is closely related with economic development. In this
paper, periodic fluctuation theory is used to analyze the correlation between
electricity demand and features of economy. According to historical data
between 1975 and 2006, Shanghai electric load changes divided into five
cycles. We analyse each cycle fluctuations parameters and stability.
Relationships between electricity demand and economic policy are revealed
to provide basis for the t