毕业设计（论文）-基于MATLAB的信号去噪研究.doc

基于MATLAB的信号去噪研究摘要随着现代计算机技术的研究和发展,人们对波形去噪技术的要求越来越高。为了满足此要求,语音识别技术应运而生。这在过去的几十年中,波形去噪发展得很快,在很多方面都有很大的进展。但是要将小波去噪真正运用于实际,还有许多问题需要解决,主要为外界去噪问题和去噪精度问题。本论文对小波分别进行了时域分析、频域分析和波形分析,分析了去噪语音信号预处理问题。预处理过程包括数字化去噪信号小波去噪。文中介绍了小波分析的基本理论,小波阈值去噪法的主要思想,比较了不同阈值规则情况下不同阈值不同小波函数的去噪结果。小波分析理论是一种新兴的信号处理理论,它在时间上和频率上都有很好的局部性,这使得小波分析非常适合于时-频分析,借助时-频局部分析特性,小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。利用小波方法去噪,是小波分析应用于实际的重要方面。小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数,通过对小波阈值化去噪的原理介绍,运用MATLAB中的小波工具箱,对一个含噪信号进行阈值去噪,实例验证理论的实际效果,证实了理论的可靠性。本文简述了几种小波去噪方法,其中的阈值去噪的方法是一种实现简单、效果较好的小波去噪方法。关键词:小波变化;滤波;去噪TheStudyofDe-putertechnology,thedemandsonman--',voice-recognitiontechnologyhadmadeagreatimprovementinmanyareas(suchasTimerangingfromlong-Match,establishrecognitionmodel,runningtime,etc).Therecognitionrateofvoice-recognitionsystemhasreachedaveryhighstandard,,thepracticalapplicationsofcalculusvoice-recognitionsystemexistedmanyproblemwhichmainlyfocuson de-urately-,avoice-recognitionsystemofnon-,meetapracticalapplicationsrequireofvoice-,whichmakesthewaveletanalysisverysuitableforthetime--frequency’slocalanalysischaracteristics,eanimportanttoolinthesignalde--noising,--noisingprinciple,theuseofthewavelettoolboxinMATLAB,carryingonthresholdde-noisingforasignalwithnoiseandactualr