基于matlab的人眼开度识别.doc武汉理工大学毕业设计(论文)
基于MATLAB的人眼开度识别
学院(系): 自动化学院
专业班级: 自动化1002班
学生姓名: 刘珂
指导教师: 李志俊
学位论文原创性声明
本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名:
年月日
学位论文版权使用授权书
(黑体小二号)
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2、不保密囗。
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作者签名: 年月日
导师签名: 年月日
摘要
目前,随着人们生活水平的提高,各国人民汽车保有量也越来越多,伴随而来的是交通事故也在不断增多。研究表明,疲劳驾驶是造成交通事故日益严重的重要原因。开展驾驶员疲劳检测和预警的研究工作,有着十分重要的现实意义。
本文研究的主要内容包括:人脸检测、人眼定位、眼睛特征提取和状态识别、疲劳程度的计算等算法的原理及实现。
研究旨在协助驾驶员提高行车安全, 减少疲劳驾驶带来的隐患。检测汽车驾驶员的唤
醒状态, 若得到疲劳信息, 则发出警报。边缘检测算法, 边界跟踪算法以及人眼定位算法以实现对驾驶员的监测; 设计中定义眼睛闭合度的参数, 衡量所采集到的眼睛图像的纵横之比, 使系统对不同的人或同一个人的不同状态进行测量, 保证实际应用价值。
关键词:驾驶安全;边缘检测算法;Hough变换;人眼定位算法;闭合度参数
Abstract
Nowadays, with the improving of people's living standard, people of all countries have more and more cars, but there are also more traffic accidents at the same time. Many studies show that driver's fatigue is an important reason for the growing of traffic accidents. So it is of great significance to carry out driver fatigue detection and pre-warning research.
In this paper, the main research contents are face detection, eye location, eye feature extraction, principle and realization of the calculation of fatigue’degree.
The purpose of this research is to assist drivers to improve the road safety and reduce the hidden troubles. The system detects situations in which the driver is in danger, and sends the alert. Edge detection algorithm, tracing edge algorithm and eyes localization algorithm are used to fulfill the detection for the drive eye-state parameter defined by the thesis is meant to measure the ratio of length to breadth, so the system c
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