第十五章多元线性回归分析
(Multiple Linear Regression)
讲述内容
第一节多元线性回归
第二节自变量选择方法
第三节多元线性回归的应用
及其注意事项
人的体重与身高、胸围
血压值与年龄、性别、劳动强度、饮食习惯、吸烟状况、家族史
糖尿病人的血糖与胰岛素、糖化血红蛋白、血清总胆固醇、甘油三脂
射频治疗仪定向治疗脑肿瘤过程中,脑皮质的毁损半径与辐射的温度、与照射的时间
例子
目的:作出以多个自变量估计应变量的多元线性回归方程。
资料:应变量为定量指标,一定是随机的;自变量全部或大部分为定量指标,可以是随机变动的,也可以是人为选定的,若有少量定性或等级指标需作转换。
用途:解释和预报。更精确
第一节 多元线性回归
变量:应变量 1 个,自变量m 个,共 m+1 个。
样本含量:n
数据格式见表15-1
回归模型一般形式:
一、多元线性回归模型
表15-1 多元回归分析数据格式
条件
两自变量与应变量的散点图
一般步骤
建立回归方程
(2)检验并评价回归方程
及各自变量的作用大小
二、多元线性回归方程的建立
例15-1 27名糖尿病人的血清总胆固醇、甘油三脂、空腹胰岛素、糖化血红蛋白、空腹血糖的测量值列于表15-2中,试建立血糖与其它几项指标关系的多元线性回归方程。
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