我国r.docx

School code :10378 Security:
Classification:F207
AN EMPIRICAL STUDY ON THE EFFECT OF R&D ON GTFP IN CHINA
Student ID: 20132202117
Name: Li Peng Degree category: Economics
The professional name:Quantitative Economics Research direction : Macroeconomic Analysis Tutor’s name: Prof. Yang Guiyuan
December, 2015
学位论文独创性声明
本人郑重声明:本人所呈交的学位论文,是在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写的作品,也不包含为获得安徽财经大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中标明并表示了谢意。
本声明的法律后果由本人承担。
论文作者(签名): 年 月 日
学位论文使用授权书
本论文作者完全了解学校关于保存、使用学位论文的管理办法及规定,即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽财经大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和授权学校研究生处与中国知网和万方数据签订收录协议及收录并由作者本人享有、承担相应的权利和义务,也可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。
注:保密学位论文,在解密后适用于本授权书。
作者签名: 年 月 日
内容摘要
一直以来,全要素生产率被认为是经济增长的重要源泉,能够很好地反映一个地区经济发展的质量。随着当前能源消费不断增加,环境日益恶化,绿色全要素生产率因其能比较全面科学地揭示资源环境约束下某一国家或者地区的经济发展质量而越来越受到关注。
基于此本文结合相关计量理论与方法搜集了测算我国绿色全要素生产率需要用到的投入产出数据,并由此计算了 2003-2013 年我国 30 个省市(除西藏外)的环境综合指数,接着运用 DEA-Malmquist 指数方法估算了我国各省市 2003-2013 年间的绿色全要素生产率,并对绿色全要素生产率从时间维度和地区角度进行了详细分析:在样本期间,我国省际绿色全要素生产率虽有波动但整体上仍呈上升之势,略低于传统全要素生产率,绿色全要素生产率的改善取决于我国技术的不断进步;省际绿色全要素生产率呈现出东部及东北部较高而西部地区偏低的区域分布特点,绿色全要素生产率的改善也取决于我国技术的不断进步。
由于技术进步与 R&D 密不可分,因此本文接着从 R&D 规模和结构方面全面地分析了我国 R&D 投入现状:发现无论是从研发强度还是从 R&D 资本存量的角度来看,我国 R&D 规模均逐年扩大;我国的基础研究、应用研究与试验发展的经费投入总量均有明显的增加,但试验发展投入总量越来越居于主导地位;我国的基础研究与应用研究的主要执行主体是高等学校与研究开发机构,试验发展的主要执行主体是企业。然后利用面板数据分析方法依次分析了我国 R&D 投入规模以及不同研究类型的 R&D 活动对 GTFP 的影响。结果表明:无论从 R&D 流量角度还是 R&D 资本存量角度来看,我国 R&D 投入对 GTFP 的提高有着明显的促进作用;并且发现基础研究与应用研究相对于试验发展而言对 GTFP 的提高有着更加明显的促进作用。
最后,依据本文结论并结合我国经济发展过程中存在的问题,提出了相应的政策建议。
关键词:绿色全要素生产率;R&D 投入;DEA-Malmquist 指数;面板模型
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ABSTRACT
The total factor productivity (TFP) can well reflect the quality of a region's economic development,which is considered to be an important source of economic growth for a long time. With the increasing energy consumption and environmental degradation, the green total factor productivity (GTFP) is getting more and more attention, which is considered to be able to reflect the quality