抽样和抽样分布.ppt

第一节抽样及抽样中的几个基本概念
一、抽样的概念和特点
1、抽样:从所研究的对象中随机地取出其中一部分来观察,由此而获得有关总体的信息。
2、抽样的3个特点:
1)遵守随机原则;
2)推断被调查现象的总体特征;
3)计算推断的准确性和可靠性。
二、抽样的基本概念
1、全及总体和样本总体
全及总体是我们所要研究的对象,而样本总体则是我们所要观察的对象,两者是有区别而又有联系的不同范畴。
全及总体又称母体:具有某种共同性质的许多单位的集合体。
样本总体:又称子样,简称样本,是从全及总体中随机抽取出来,代表全及总体的那部分单位的集合体。样本总体的单位数称为样本容量,通常用小写英文字母n来表示。
样本代表性问题:随着样本容量的增大,样本对总体的代表性越来越高,并且当样本单位数足够多时,样本平均数愈接近总体平均数。

全及指标:根据全及总体各个单位的标志值或标志属性计算的,反映总体某种属性或特征的综合指示称为全及指标。常用的全及指标有总体平均数(或总体成数)、总体标准差(或总体方差)。
抽样指标:由样本总体各单位标志值计算出来反映样本特征,用来估计全及指标的综合指标称为统计量(抽样指标)。统计量是样本变量的函数,用来估计总体参数,因此与总体参数相对应,统计量有样本平均数(或抽样成数)、样本标准差(或样本方差)。
注意: 对于一个问题全及总体是唯一确定的,所以全及指标也是唯一确定的,全及指标也称为参数,它是待估计的数。而统计量则是随机变量,它的取值随样本的不同而发生变化。
3、样本容量和样本个数
样本容量:指一个样本所包含的单位数。通常将样本单位数不少于30个的样本称为大样本,不及30个的称为小样本。社会经济统计的抽样调查多属于大样本调查。样本个数又称样本可能数目。指从一个总体中可能抽取的样本个数。一个总体有多少样本,则样本统计量就有多少种取值,从而形成该统计量的分布,此分布是抽样推断的基础。
4、重复抽样和不重复抽样
有放回抽样:总体中的每个个体单位可以不止一次地被选中的抽样。
无放回抽样:总体中的每个个体被选中的次数不多于一次。
名称
样本
总体
定义
从总体中抽出的部分单位数
研究对象的全部单位总数
特征
统计量
参数
符号
样本容量:n
样本平均数:
样本比例:
样本标准差:s
样本方差
总体容量:N
总体平均数:μ
总体比例:p
总体标准差:σ
总体方差:
5、样本统计量的总体参数符号