[优秀论文]基于Web挖掘的个性化e-Learning系统的研究.pdf

上海交通大学
硕士学位论文
基于Web挖掘的个性化e-Learning系统的研究
姓名:浦慧忠
申请学位级别:硕士
专业:计算机技术
指导教师:李芳;范大昭
20091001
上海交通大学工程硕士学位论文摘要
基于 Web 挖掘的个性化 e-Learning 系统的研究

摘要

因特网的飞速发展改变着传统教育,同时也加快和推动了新型教育模式的出
现,人们越来越多的把学习过程放到网络上来,而不再局限于传统的教室学习。然
而目前的远程教育模型有个明显的缺点就是不能根据学生本人的情况进行因材施
教、个性化学习。因此根据他们不同的个性发展要求开发具有个性化的远程教育系
统已变得相当重要。
本文首先以 Web 使用挖掘的方法对学生个性化数据进行收集和预处理,再从用
户兴趣建模的方法和基本技术出发,研究了用户长期兴趣和短期兴趣的变化和迁
移,借助 Web 挖掘技术,针对学生的浏览内容和访问行为进行日志挖掘,自动的创
建用户长期兴趣模型。其次,基于关联规则的经典 Apriori 算法,找到学生的个性
特征,从而对其进行个性化学习内容推荐,并对个性相似的学生进行模糊聚类。最
后,对个性化 e-Learning 系统中的主要功能模块进行设计和实现,并通过实验验证
了其可行性和有效性。
本文从实际问题出发,本着提高教育信息资源的利用率,使学习者在学习过程
中变被动为主动的目的,结合个性化服务的思想,对传统的远程教育系统进行改进,
基于 Web 使用挖掘技术,设计了具有个性化的 e-Learning 系统,有很好的可行性和
现实意义。



关键词:Web 挖掘,个性化学习,关联规则,聚类发现,用户兴趣建模
I
上海交通大学工程硕士学位论文 ABSTRACT

Research on personalized e-Learning based on Web mining

ABSTRACT

The rapid development of the is changing the traditional education, but also
to speed up and facilitate the emergence of a new type of educational model, it is more
and more into work up to the learning process, but no longer limited to traditional
classroom learning. However, there is a distance education model has an obvious
drawback, which is not the student's own conduct individualized, personalized learning.
Therefore, according to the development requirements of their different personalities
develop personalized distance education system has e very important.
This article first Web Usage Mining approach for students personalized data
collection and preprocessing, and then from a user interested in modeling methods and
basic skills starting to study the long-term interest and short-term user interests change
and migration, using Web mining techniques, browse content for students and access
behavior log mining, automatic long-term interest to create a user model. Secondly,
based on the classic Apriori algorithm for association rules, find the personality traits of
students and thus the