多指标评价.pptx

多指标评价体系数理化
CONTENTS
摘要
01
02
数理化方法介绍
03
数理化方案
客户价值评价、信用度评分、学生综合素质评价等都会使用多指标综合评价。多指标综合评价中,涉及定量分析的过程包括:
指标衍生,以定义指标体系
确定指标权重
本次数理化过程整理对比了几种常用的数理化方法,以供讨论。
摘要
数理化方法介绍
Delphi
FA/PCA
AHP
熵值法
PCA(ponent Analysis主成分分析)和FA(Factor Analysis因子分析)在综合评价中可实现“降维”的作用,即把变量维数降低以便于描述、理解和分析。
主成分分析是组合原来相关的变量形成几个综合指标,以反映原来多个变量的大部分信息,但所含信息又互不重叠,即相互独立、互不相关。因子分析则通过构造因子模型,从变量群中提取共性因子。
指标衍生:FA/PCA
PCA
主成分是原始变量的线性组合
主成分个数小于等于变量数
Factor
原始变量是共性因子的线性组合
因子个数小于变量数
数据越相关,降维效果就越好。如果原始变量都本质上独立,就很难用少数综合的变量概括,降维就有可能失败。
尽可能使用原始变量而不是降维。这是因为任何降维过程都是以损失原始信息量为代价的。如果单纯为了简化指标数量,而忽视了内部信息量,则有可能导致最终评价结果偏差。
FA/PCA 案例和对比
一般而言,因子提取的结果比主成分构造的结果更易于理解。
分析过程可用SPSS完成,此处摘录部分结果。
形成6个主成分,其中前2个主成分已经可以解释原始数据的81%信息量
原始变量的组合系数,也是变量与主成分的相关系数;
相关系数(绝对值)越大,主成分对该变量的代表性也越大。
PCA结果
提取2个公共因子
因子的组合系数,也是因子与变量的相关系数;
因子1跟数学、物理、化学呈负相关,跟语文、历史、英语呈强正相关,可理解为“文科因子”
FA结果
样例
Delphi法(Delphi Method德尔菲法)是在20世纪40年代由O·赫尔姆和N·达尔克首创,经过T·J·戈登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法是为了克服专家会议法的缺点而产生的一种专家预测方法。德尔菲法依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即专家之间不得互相讨论,不发生横向联系,只能与调查人员发生关系,通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法,经过反复征询、归纳、修改,最后汇总成专家基本一致的看法,作为预测的结果。
指标筛选&定权重:Delphi法
(兰德)德尔菲法的成名作:
预测美国朝鲜战争必败
Delphi法实现过程
结论
D
处理问卷
发放问卷,要求专家们进行独立的评审;
回收问卷后,对专家组的回答进行统计分析。
C
编制问卷
根据确定的问题,编制相应的问卷;
根据上一轮的结果,调整问卷。
B
组织专家
根据确定的问题,组织领域内的专家。
一般不超过20人。
A
确定问题
确定需要专家评审的问题。
多轮次
Delphi法问卷统计处理
分位数/平均数/加权平均数
平均数
分位数加权
平均数*
1、存款金额大小


2、存款金额稳定性


3、存款金额增长性

8
4、非活期资产


5、贷款


6、单位存款产生的手续费收益


10、年度刷卡总金额


11、信用卡客户离散度

6
13、信用卡刷卡比例/借记卡刷卡比例


15、开通招行辅助功能


*分位数加权平均数
= * 1/2分位数+ * 3/4分位数+ * 1/4分位数
AHP (Analytic Hierarchy Process层次分析法)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。
定权重:AHP法
目标层
准则层
方案层
旅游目的地选择
景点数量
公交种类
消费水平
降水概率
上海
杭州
苏州