SPSS中的方差分析.pptx

主要内容
了解方差分析中的相关概念
2
掌握完全随机设计资料的单因素方差分析
3
掌握方差分析的基本思想
1
掌握多个样本均数间的多重比较
4
应用spss进行方差分析
5
,为纪念Fisher,以F命名,故方差分析又称 F 检验。
思考:
某研究者为考察所喝咖啡的浓度是否会影响人们反应的快慢,从某大学一年级男生中随机抽取了15名学生,再随机分成三组。每一学生都要喝一杯咖啡,20分钟后测试每一被试的简单反应时间。三组所喝咖啡的浓度分别为:淡、中、浓,实验数据如下表所示,请问:咖啡浓度对反应速度有明显影响吗?
被试号
淡
中
浓
1
150
160
145
2
160
155
130
3
165
170
140
4
155
145
150
5
160
160
130
可以多次采用两样本t检验方法实现
产生的问题:犯第一类错误的概率明显增大
例如:K个变量两两进行t检验,需要作N=k! ÷(2! ×(k-2)!)次,如果,。,而犯第一类错误的概率为1-,
可以利用方差分析的方法来实现多个总体的均值比较
(一)方差分析的目的
推断多个总体均数是否相等
(双侧检验:μ1 = μ2=….. μk ?)
三组及其三组以上的均数检验
(二)方差分析的适用条件
各处理组样本来自正态总体
各样本是相互独立的随机样本
各处理组的总体方差相等,即方差齐性
样本之间没有系统的相关性
三、方差分析的基本思想

根据研究设计的类型及研究目的,将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外,其余部分的变异可由某因素的作用来解释,通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差的均方,从而了解该因素有无作用。
单因素实验设计与多因素实验设计
完全随机设计
速记区组实验设计
例题:“为研究详尽复述在记忆中的作用,某研究者随机抽取了17个受试对象。按完全随机设计方案将他们随机分为三组,要求每组受试者都记忆10个生词,生词内容和难度对每组受试者都是一样的,但给予不同的指导:第一组的受试者可以通过反复朗读单词来记忆;第二组受试者可以通过查生词的意思来记忆;第三组受试者可以通过寻找生词之间的联系来记忆。在经过一段时间记忆后,要求被试者写出所记住的生词,得记住生词个数,结果如表所示。试问不同指导措施在记忆
第一组
(i=1)
第二组
(i=2)
第三组
(i=3)
X(观察值)
5
5
10
6
7
9
3
8
10
6
5
7
3
8
7
3
5
完全随机设计资料方差分析
三种变异
总变异全部观察值大小各不相等,其变异就称为总变异(total variation)。用SST表示,其计算公式为各个观察值与总体均数的离均差平方和(sum of squares of deviant from mean),即: