抽样与抽样分布.pptx

本章的学习目的
本章的学习目的是为了认识到通过样本推断总体的科学性。
当总体元素非常多,或者检查具有破坏性时,需要进行抽样。
抽样必定伴有某种程度的不确定性,需要用概率来表示其可靠程度,这是推断统计的重要特点。
案例
1936年美国总统选举的预测,民主党罗斯福VS共和党兰登。《文摘》邮寄了1000万份调查表;收回240万份,预测兰登获得57%的选票获胜。而盖洛普(Gallup)研究所仅仅随机抽取了2000 多选民,预测罗斯福将得到54%的选票获胜。
选举结果是罗斯福获得62%的选票获胜。
此后,盖洛普研究所每年用1000~1500人的样本快速准确的预测选举,误差在2%之内。
案例
盖洛普公司的网站
盖洛普民意调查举例:
抽样的基本概念
抽样调查,按照随机原则从全部研究对象中抽取一部分单位进行调查,并以调查结果对总体数量特征作出具有一定可靠程度的估计与推断,从而认识总体的一种统计方法。
随机原则:指样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响,每个总体单位都有均等的被抽中机会。
并非所有的抽样估计都按随机原则抽取样本,
也有非随机抽样。
总体
随机样本
非随机样本
与总体分布特征相同
与总体分布特征不同
抽样的基本概念
总体,要研究的调查对象的全体。
个体,组成总体的每个元素。
样本:从总体中随机抽取的部分个体。
样本容量:样本中所含的个体数量。
样本和总体(sample & population)
视频教学
应该随机吗?
随机选择并非永远都是好主意,有时候我们无法对所有的人一视同仁,因为有的人或许更有资格。1. 篮球比赛有400个座位,但有700个学生想要票,是否应该在学生中随机选取400人?2. 等着换肝脏的病人,人数远超能用于移植的肝脏数目。在选择移植给谁时,应该完全用随机方式吗?3. 越战期间,用抽签的随机方式,决定年轻男子谁上战场,这是最好的方式吗?
观测研究和实验的区别
观测研究,在只观测不干扰的情形下搜集信息。
实验:会对个体做某件事情,然后观察个体如何反应。
例:经常运动是否可以降低心脏病发作的风险?(观测研究和实验有什么不同,各自的优点)
观测研究和实验的区别
方法1:一位研究者找到2000名40岁以上的男士,他们都经常运动,也未曾发过心脏病,他为每个人“配”了一名各方面条件接近,但没有固定运动习惯的人,然后观察运动组和非运动组长达5年时间。
方法2:另一位研究者找了4000名40岁以上的男士,他们都没有发作过心脏病,也愿意参加这项研究。他安排其中的2000人参加了一项有监督的定时运动计划,另外2000人依照原来的习惯不变,观察5年时间。
(对于规律运动是否降低心脏病风险的问题,实验可以提供更多有用的信息)