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第三章 土地空间数据获取与土地信息编码.ppt


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第三章土地空间数据获取与土地信息编码



属性特征(非定位数据)
空间特征(定位数据)
时间特征(时间尺度)
属性特征(非定位数据):表示实际现象或特征,例如变量、级别、数量特征和名称等。


空间特征(定位数据): 表示土地的空间位置,例如笛卡尔坐标等。
时间特征(时间尺度):指土地数据随时间的变化,其变化的周期有短期的、中期的、长期的等。
土地空间数据的基本特性
土地空间数据的表示方法
类型数据:例如考古地点、道路线和土壤类型的分布等;
面域数据:例如随机多边形的中心点、行政区域界线和行政单元等;
网络数据:例如道路交点、街道和街区等;
(1)土地空间数据类型
样本数据:气象站、航线和野外点;
曲面数据:高程点、等高线和等值区域;
文本数据:地名、河流名称和区域名称;
符号数据:点状符号、线状符号和面状符号
(2)测量尺度
命名或类型
次序
间隔以及比例。
测量的尺度大致可以分成四个层次,由粗略至详细依次为:
对数据定性而非定量的描述,不能进行任何算术运算。例如,可以用不同数值表示不同的土地利用类型、植被类型或岩石类型,但是这些数值之间无数量关系。
命名(Nominal)量
次序(Ordinal)量
线性坐标上不按值的大小,而是按顺序排列的数,例如,事故发生危险程度的级别由大到小被标为1,2,3,…..。

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  • 时间2011-09-02